用戶說明書

22
1
=
2
=
3
=
4
=
5
=dc
1
=
2
=
3
=
2
=
aLdh
(Variable)
g
(
H
)
=
3
範例 3：若要計算以下雙變數資料的對數迴歸相關係數，以確定迴歸公式：(
x
,
y
) = (20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290, 9310)。指定結果為 Fix 3 （三
位小數）。
6K
(SETUP)
di
(Statistics)
g
(Off)
6K
(SETUP)
i
(Number Format)
g
(Fix)
i
Lg
(Select Type)
j
(y=a+b˙ln(x))
20
=
110
=
200
=
290
=dc
3150
=
7310
=
8800
=
9310
=
aLdj
(Regression)
i
(r)
=
aLdj
(Regression)
g
(a)
=
aLdh
(Regression)
h
(b)
=
0.998
-
3857.984
2357.532
計算估計值
根據雙變數統計計算中獲得的迴歸公式，可以計算給定
x
值的
y
估計值。根
據迴歸公式中的
y
值，同樣可以計算相應的
x
值 ( 兩個值，
x
1
和
x
2
，根據二
次迴歸 )。
範例 4：由範例 3 的資料中的對數迴歸所產生的迴歸公式中， 在
x
= 160 時，
計算
y
的估計值。指定結果為 Fix 3。( 在完成範例 3 中的操作之後，執行以
下操作。)
a
160
Ldj
(Regression)
k
(
E
)
=
8106.898
重要：如果資料項目的數量很多，那麼迴歸係數、相關係數和估計值的計算可
能會需要一段時間。
執行常態分佈計算
選擇單變數的統計計算時，您可以執行以下按鍵操作，從下列顯示的選單中執
行常態分佈的函數和指令：
Ldj
(Norm Dist)。
P, Q, R: 這些函數會使用
t
作為引數，
並判定標準常態分佈的可能性，如下圖
所示。
;
t
: 該函數前面有一個引數
x
。該函數利用在統計編輯畫面中輸入的資料的平
均值 (
H
) 與母體標準偏差 (
σ
x
) 來計算數值
x
的標準變量。
α
x – x
െ
ı
x
x ; t
範例 5：對於範例 2 中的單變數資料，確定
x
= 2 時的標準化變量和 P(
t
)。
a
2
Ldj
(Norm Dist)
j
(
;
t
)
=
Ldj
(Norm Dist)
g
(P()
-q=