Instruktionshäfte

Byta kvotens uttryckstyp
Tryck på V(Select Type) och välj sedan uttryckstypen för kvoten i den
meny som visas.
Fördelningsberäkningar
Du kan använda proceduren nedan för att utföra sju olika sorters
fördelningsberäkningar.
1. Tryck på U, välj ikonen för Distribution-läget och tryck sedan på .
2. På menyskärmen som visas därefter väljer du typen av
fördelningsberäkning.
För att välja denna ekvationstyp: Tryck denna tangent:
Normal sannolikhetsdensitet
(Normal PD)
Normal kumulativ fördelning
(Normal CD)
Invers normal kumulativ fördelning
(Inverse Normal)
Binomial sannolikhet
(Binomial PD)
Binomial kumulativ fördelning
(Binomial CD)
Poissonsannolikhet
(Poisson PD)
Poisson kumulativ fördelning
(Poisson CD)
• Om du har valt Normal PD, Normal CD eller Inverse Normal som
beräkningstyp kan du gå till steg 4 i denna procedur. För alla andra
beräkningstyper går du till steg 3.
3. I dialogrutan som visas välj en inmatningsmetod för data (x).
• För att mata in flera x-dataobjekt samtidigt trycker du på (List). För
att mata in ett enskilt dataobjekt trycker du på (Variable).
• Om du har valt (List) ovan visas en listskärm och du kan mata in
dataobjekt till x.
4. Inmatningsvärden för variabler.
• Variablerna som kräver att data matas in beror på den beräkningstyp
som du valde i steg 2 i denna procedur.
5. När du har matat in värden för alla variabler trycker du på .
• Då visas beräkningsresultatet.
• Om du trycker på  när ett beräkningsresultat visas tas du tillbaka
till inmatningsskärmen för variabler.
Notera
• Om du har valt något annat än “List” i steg 3 av denna procedur sparas
beräkningsresultatet i Ans-minnet.
• Fördelningsberäkningarnas noggrannhet är upp till sex värdesiffror.
Byta beräkningstyp för fördelningen: Tryck på V(Select Type) och
välj sedan önskad fördelningstyp.
Variabler som tillåter inmatning
De variabler för fördelningsberäkningar som tillåter inmatning finns nedan.
Normal PD: x, σ, μ
Normal CD: Lower, Upper, σ, μ
Inverse Normal: Area, σ, μ (Svansen är alltid åt vänster.)
Binomial PD, Binomial CD: x, N, p
31