User Manual

S-32
Ingresar los datos univariados x = {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5}, usando
la columna FREQ para especificar la cantidad de repeticiones de
cada ítem ({ x
n
; freq
n
} = {1;1, 2;2, 3;3, 4;2, 5;1}), y calcular el valor
medio y la desviación estándar de la población.
1N(SETUP) c4(STAT) 1(ON)
N3(STAT) 1(1-VAR)
1 = 2 = 3 = 4 = 5 =ce
1 = 2 = 3 = 2 =
A11(STAT/DIST) 4(Var) 2( o) =
A11(STAT/DIST) 4(Var) 3( σ
x ) =
Resultados: Valor medio: 3
Desviación estándar de la población: 1,154700538
Calcular los coeficientes de correlación de una regresión lineal y
de una regresión logarítmica de los siguientes pares de datos
bivariados y determine la fórmula de regresión de la correlación
más fuerte: ( x , y ) = (20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290,
9310). Especifique Fix 3 (tres posiciones decimales) para los
resultados.
1N(SETUP) c4(STAT) 2(OFF)
1N(SETUP) 6(Fix) 3
N3(STAT)2(A+BX)
20 = 110 = 200 = 290 =ce
3150 = 7310 =8800 = 9310 =
A11(STAT/DIST) 5(Reg) 3(r) =
A11(STAT/DIST)1(Type)4(In X)
A11(STAT/DIST) 5(Reg) 3(r) =
A11(STAT/DIST) 5(Reg) 1(A) =
A11(STAT/DIST) 5(Reg) 2(B) =
Resultados: Coeficiente de correlación de la regresión lineal: 0,923
Coeficiente de correlación de la regresión logarítmica: 0,998
Fórmula de regresión logarítmica:
y = –3857,984 + 2357,532 lnx
Cálculo de valores estimados
Basado en la fórmula de regresión obtenida por el cálculo estadístico
bivariado, se puede calcular el valor estimado de
y para un dado valor de x .
El valor de
x correspondiente (dos valores, x
1
y x
2
, en el caso de regresión
cuadrática) también puede calcularse para un valor de
y en la fórmula de
regresión.
22
STATSTAT
33
STAT
FIX
STAT
FIX