User manual - fx-570_991ES_PLUS

Sw-25
A11(STAT) 1(Type) 4(In X)
A11(STAT) 5(Reg) 3(r) =
A11(STAT) 5(Reg) 1(A) =
A11(STAT) 5(Reg) 2(B) =
Resultat: Linjär regression korrelationskoefficient: 0,923
Logaritmisk regression korrelationskoefficient: 0,998
Logaritmisk regressionsformel:
y = –3857,984 + 2357,532ln x
Beräkna uppskattade värden
Baserat på regressionformeln från en statistisk beräkning med parad variabel,
kan det uppskattade värde av
y beräknas för ett givet x -värde. Motsvarande
x -värde (två värden, x
1
och x
2
, i fallet av kvadratisk regression) kan också
beräknas för ett värde på
y i regressionsformeln.
För att bestämma det uppskattade värdet för y när x = 160 i
regressionsformeln producerad av logaritmisk regression av datan i
3
. Specificera Fix 3 för resultatet. (Utför följande operationer efter
avslutande av operationerna i
3
.)
A 160 11(STAT) 5(Reg) 5( n) =
Resultat: 8106,898
Viktigt: Regressionskoefficienter, korrelationskoefficienter och uppskattade
värdeberäkningar kan ta lång tid när det finns ett stort antal dataobjekt.
Utföra beräkningar med normal fördelning
Medan statistisk beräkning med en singelvariabel är vald kan du utföra
beräkningar med normal fördelning med hjälp av funktionerna som visas
nedan från menyn som dyker upp när du utför följande tangentoperaiton:
11(STAT) 5(Distr).
P, Q, R: Dessa funktioner tar argumentet
t och bestämmer en sannolikhet
för standard normalfördelning som visas nedan.
'
t : Funktionen föregås av argumentet X och bestämmer den normaliserade
slumpvariabeln .
För singelvariabeldata {
x
n
; freq
n
} = {0;1, 1;2, 2;1, 3;2, 4;2, 5;2, 6;3,
7;4, 9;2, 10;1}, för att bestämma den normaliserade slumpvariabeln
( 't ) när x = 3, och P( t ) vid den punkten upp till tre decimalpunkter
(Fix 3).
1N(SETUP) c4(STAT) 1(ON)
1N(SETUP) 6(Fix) 3N3(STAT) 1(1-VAR)
44
P (t)Q
(t)R (t)
0 t 0 t 0 t
P (t)Q
(t)R (t)
0 t 0 t 0 t
55