User manual - fx-570_991ES_PLUS
S-25
Ingresar los datos univariados x = {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5}, usando
la columna FREQ para especificar la cantidad de repeticiones de
cada ítem ({x
n
; freq
n
} = {1;1, 2;2, 3;3, 4;2, 5;1}), y calcular el valor
medio y la desviación estándar de la población.
(SETUP)A(STAT)(ON)
(STAT)(1-VAR)
1
2 3 4 5 AC
1
2 3 2
(STAT)(Var)(M)
(STAT)(Var)(
xSn)
Resultado: Valor medio: 3
Desviación estándar de la población: 1,154700538
Calcular los coeficientes de correlación de una regresión lineal y
de una regresión logarítmica de los siguientes pares de datos
bivariados y determine la fórmula de regresión de la correlación
más fuerte: (x, y) = (20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290,
9310). Especifique Fix 3 (tres posiciones decimales) para los
resultados.
(SETUP)A(STAT)(OFF)
(SETUP)(Fix)
(STAT)(A+BX)
20
110 200 290 AC
3150
7310 8800 9310
(STAT)(Reg)(r)
(STAT)(Type)(In X)
(STAT)(Reg)(r)
(STAT)(Reg)(A)
(STAT)(Reg)(B)
Resultado: Coeficiente de correlación de la regresión lineal: 0,923
Coeficiente de correlación de la regresión logarítmica: 0,998
Fórmula de regresión logarítmica:
y = –3857,984 + 2357,532 lnx
Cálculo de valores estimados
Basado en la fórmula de regresión obtenida por el cálculo estadístico
bivariado, se puede calcular el valor estimado de
y para un dado valor de x.
El valor de
x correspondiente (dos valores, x
1
y x
2
, en el caso de regresión
cuadrática) también puede calcularse para un valor de
y en la fórmula de
regresión.
22
STATS TAT
33
STAT
FIX
STAT
FIX