User manual - fx-570_991ES_PLUS

I-26
A11(STAT) 1(Type) 4(In X)
A11(STAT) 5(Reg) 3(r) =
A11(STAT) 5(Reg) 1(A) =
A11(STAT) 5(Reg) 2(B) =
Risultati: Coefficiente di correlazione della regressione lineare: 0,923
Coefficiente di correlazione della regressione logaritmica: 0,998
Formula della regressione logaritmica:
y = –3857,984 + 2357,532ln x
Calcolo dei valori stimati
Sulla base della formula di regressione ottenuta dal calcolo statistico a
doppia variabile, è possibile calcolare il valore stimato di
y per un determinato
valore
x . Nella formula di regressione, può essere anche calcolato il valore
x corrispondente (due valori, x
1
e x
2
, nel caso della regressione quadratica)
per un valore di
y .
Per determinare il valore stimato per y quando x = 160 nella formula
di regressione prodotta dalla regressione logaritmica dei dati in
3
.
Specificare Fix 3 per il risultato. (Eseguire la seguente operazione
dopo il completamento delle operazioni in
3
.)
A 160 11(STAT) 5(Reg) 5( n) =
Risultato: 8106,898
Importante: Coefficiente di regressione, coefficiente di correlazione e calcoli
del valore stimato possono richiedere parecchio tempo in presenza di una
grande quantità di dati.
Esecuzione di calcoli di distribuzione normale
Quando è selezionato il calcolo statistico a singola variabile, è possibile
eseguire calcoli di distribuzione normale utilizzando le funzioni mostrate
qui sotto dal menu che viene visualizzato quando si esegue la seguente
combinazione di tasti: 11(STAT) 5(Distr).
P, Q, R: Quste funzioni assumono l’argomento
t e determinano una
probabilità di normale distribuzione standard come illustrato qui sotto.
'
t : Questa funzione è preceduta dall’argomento X e determina la variante
normalizzata .
Per i dati a variabile singola {
x
n
; freq
n
} = {0;1, 1;2, 2;1, 3;2, 4;2, 5;2,
6;3, 7;4, 9;2, 10;1}, per determinare la variante normalizzata ( 't )
quando x = 3 e P( t ) al punto superiore a tre cifre decimali (Fix 3).
1N(SETUP) c4(STAT) 1(ON)
1N(SETUP) 6(Fix) 3N3(STAT) 1(1-VAR)
44
P (t)Q
(t)R (t)
0 t 0 t 0 t
P (t)Q
(t)R (t)
0 t 0 t 0 t
55