User manual - fx-570_991ES_PLUS

G-27
A11(STAT) 5(Reg) 1(A) =
A11(STAT) 5(Reg) 2(B) =
Ergebnisse: Korrelationskoeffizient für lineare Regression: 0,923
Korrelationskoeffizient für logarithmische Regression: 0,998
Logarithmische Regressionsformel:
y = –3857,984 + 2357,532ln x
Schätzwerte berechnen
Anhand der mit einer statistischen Rechnung mit Variablenpaar erhaltenen
Regressionsformel kann der Schätzwert von
y für einen gegebenen x -Wert
berechnet werden. Der entsprechende
x -Wert (zwei Werte, x
1
und x
2
, im Fall
einer quadratischen Regression) kann ebenfalls für einen Wert von
y mit der
Regressionsformel berechnet werden.
Bestimmen Sie den Schätzwert für y , wenn in der durch
logarithmische Regression der Daten in
3
generierten
Regressionsformel x = 160 ist. Spezifizieren Sie Fix 3 für das
Ergebnis. (Führen Sie folgende Schritte aus, nachdem Sie die
Operation in
3
abgeschlossen haben.)
A 160 11(STAT) 5(Reg) 5( n) =
Ergebnis: 8106,898
Wichtig: Berechnungen von Regressionskoeffizient, Korrelationskoeffizient
und Schätzwert können beträchtliche Zeit in Anspruch nehmen, wenn sie
eine große Anzahl von Datenelementen enthalten.
Berechnungen von Normalverteilungen
Bei Auswahl von statistischen Berechnungen mit einer einzelnen Variablen
können Sie die Normalverteilung mit den unten angezeigten Funktionen
und dem Menü berechnen, das bei Verwendung der folgenden Tasten
eingeblendet wird: 11(STAT) 5(Distr).
P, Q, R: Bei diesen Funktionen wird die Wahrscheinlichkeit der
Standardnormalverteilung mit dem Argument
t bestimmt, wie in der
folgenden Abbildung gezeigt.
'
t : Diese Funktion, der das Argument X vorausgeht, bestimmt die
normalisierte Zufallsvariable .
Bestimmen Sie für die Einzelvariablendaten {
x
n
; freq
n
} = {0;1, 1;2,
2;1, 3;2, 4;2, 5;2, 6;3, 7;4, 9;2, 10;1} die normalisierte Zufallsvariable
( 't ) für x = 3 und P( t ) an diesem Punkt bis auf drei Dezimalstellen
(Fix 3).
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P (t)Q (t)R (t)
0 t 0 t 0 t
P (t)Q (t)R (t)
0 t 0 t 0 t
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