User manual - fx9860GSD_9860G

20050301
6-5 Hypotesprövning
Funktionen Z-test kan användas för att utföra flera olika standardiserade hypotesprövningar.
Du kan till exempel pröva om ett urval är representativt för populationen, under förutsättning
att populationens (till exempel ett lands befolkning) standardavvikelse är känd från tidigare
hypotesprövningar.
Z-testning används till exempel vid marknadsundersökningar och
opinionsundersökningar som kommer att upprepas flera gånger.
Ett 1-Sample
Z-test undersöker konfidensintervallet för ett okänt populationsmedelvärde
när populationens standardavvikelse är känd.
Ett 2-Sample
Z-test kontrollerar överensstämmelsen mellan två medelvärden för två
populationer baserat på oberoende urval när båda populationernas standardavvikelse
är kända.
Ett 1-Prop
Z-test testar en okänd andel lyckade utfall.
Ett 2-Prop
Z-test jämför andelen lyckade utfall från två populationer.
Ett
t-test prövar hyptesen när populationens standardavvikelse inte är känd. Den negerade
hypotesen (hypotesen att hypotesen kan falsifieras) kallas
nollhypotesen , och den möjlighet
att hypotesen kan bevisas kallas
den alternativa hypotesen . Ett t-test används vanligtvis för
att pröva nollhypotesen. Sedan avgörs om nollhypotesen eller den alternativa hypotesen
ska accepteras.
Ett 1-Sample
t-test testar hypotesen för ett okänt populationsmedelvärde när populationens
standardavvikelse är okänd.
Ett 2-Sample
t-test jämför populationens medelvärden när popultationens standardavvikelse
är okänd.
Ett LinearReg
t-test beräknar hur starkt det lineära sambandet mellan datapar är.
Ett
χ
2
-test testar sambandet mellan en andel av urvalen i ett antal oberoende delmängder.
Testet undersöker hur nära relaterade två diskreta variabler (till exempel ja och nej) är till
varandra, och kontrollerar hur oberoende variablerna är. Testet kan till exempel användas
för att undersöka relationen mellan om en bilförare har varit inblandad i en trafikolycka och
den personens kunskaper om trafikregler.
Ett 2-Sample
F-test undersöker hypotesen för kvoten av urvalsvarianser. Testet kan till
exempel användas för att kontrollera misstänkta cancerogena faktorer, till exempel tobaks-
användning, alkohol, vitaminbrist, kaffekonsumtion, fysisk aktivitet eller levnadsstandard.
ANOVA (variansanalys) prövar hypotesen att populationens medelvärden är lika när
det finns flera stickprov. Testet kan till exempel användas för att undersöka om olika
materialkombinationer har en påverkan på produktens kvalitet och livslängd.
Envägs ANOVA används om det finns en oberoende variabel och en beroende variabel.
Flervägs ANOVA används om det finns två oberoende variabler och en beroende variabel.
6-5-1
Hypotesprövning
20050301