User manual - fx9860GSD_9860G

20050301
kk
kk
k Logistinen regressiokuvaaja
Logistinen regressio on hyödyllinen käsiteltäessä aikaan perustuvia ilmiöitä, jotka kasvavat
jatkuvasti ja jotka saavuttavat saturaatiopisteen.
Seuraava on logistisen regressiomallin kaava.
y =
c
1 + ae
–bx
1(CALC)6(g)6(g)1(Lgst)
6(DRAW)
• Tiettyjen datatyyppien laskeminen saattaa viedä runsaasti aikaa. Tämä ei tarkoita virhetilannetta.
kk
kk
k Jäännöslaskutoimitukset
Todelliset pisteet (y-koordinaatit) ja regressiomallin etäisyydet voidaan laskea
regressiolaskutoimitusten aikana.
Kun tilastodatalista on näkyvissä, palauta asetusnäyttö ja määritä LIST-arvo (List 1–List 26)
Resid List -asetukselle. Laskettu jäännösdata tallennetaan määritettyyn listaan.
Pisteiden ja regressiomallin välinen etäisyys pystysuunnassa tallennetaan listaan.
Regressiomallin yläpuolella olevat pisteet ovat positiivisia ja alapuolella olevat ovat negatiivisia.
Jäännöslaskutoimitukset voidaan suorittaa ja tallentaa kaikkien regressiomallien tapauksessa.
6-3-10
Kahden muuttujan tilastotietojen laskeminen ja niiden kuvaajat
#Valitussa listassa oleva data tyhjennetään.
Jokaisen kuvaajan jäännös tallennetaan
samassa järjestyksessä kuin mallina
käytettävässä datassa.