User manual - fx9860GSD_9860G

20050301
k Logaritminen regressiokuvaaja
Logaritminen regressio kuvaa y:n arvoa x:n logaritmisena funktiona. Logaritmisen
regression tavallinen kaava on
y = a + b × In x, joten jos X = In x, kaava vastaa
lineaarista regressiokaavaa y = a + bX.
1(CALC)6(g)2(Log)
6(DRAW)
Seuraava on logaritmisen regressiomallin kaava.
y = a + b
•
ln x
a .............
regressiovakio
b ............. regressiokerroin
r .............. korrelaatiokerroin
r
2
............ determinaatiokerroin
MSe ........ keskineliövirhe
k Eksponentiaalinen regressiokuvaaja
Eksponentiaalinen regressio kuvaa y:n arvoa suhteessa x:n eksponentiaaliseen funktioon.
Eksponentiaalisen regression yleinen kaava on
y = a × e
bx
, joten jos määritämme molempien
puolien logaritmit, saamme In
y = In a + bx. Jos seuraavaksi määritämme, että Y = In y ja A =
In
a, kaava vastaa lineaarisen regression kaavaa Y = A + bx.
1(CALC)6(g)3(Exp)
6(DRAW)
Seuraava on eksponentiaalisen regressiomallin kaava.
y = a
•
e
bx
a ............. regressiokerroin
b ............. regressiovakio
r ............. korrelaatiokerroin
r
2
............ determinaatiokerroin
MSe ........ keskineliövirhe
6-3-8
Kahden muuttujan tilastotietojen laskeminen ja niiden kuvaajat