User manual - fx9860GSD_9860G

20050301
kk
kk
k Toisen, kolmannen ja neljännen asteen regressiokuvaajat
Toisen, kolmannen ja neljännen asteen regressiokuvaajat esittävät pistekaavion
datapisteiden välistä yhteyttä. Se käyttää pienimmän neliösumman menetelmää
mahdollisimman monen datapisteen läheltä kulkevan käyrän piirtämiseen. Tätä
esittävä kaava on toisen, kolmannen tai neljännen asteen regressio.
Esimerkki toisen asteen regressiosta
1(CALC)4(X^2)
6(DRAW)
Toisen asteen regressio
Mallin kaava ........
y = ax
2
+ bx + c
a .............
regression toinen kerroin
b ............. regression ensimmäinen kerroin
c ............. regressiovakio (y-akselin leikkauspiste)
r
2
............ determinaatiokerroin
MSe ........ keskineliövirhe
Kolmannen asteen regressio
Mallin kaava ........
y = ax
3
+ bx
2
+ cx + d
a .............
regression kolmas kerroin
b ............. regression toinen kerroin
c ............. regression ensimmäinen kerroin
d ............. regressiovakio (y-akselin leikkauspiste)
r
2
............ determinaatiokerroin
MSe ........ keskineliövirhe
Neljännen asteen regressio
Mallin kaava ........
y = ax
4
+ bx
3
+ cx
2
+ dx + e
a .............
regression neljäs kerroin
b ............. regression kolmas kerroin
c ............. regression toinen kerroin
d ............. regression ensimmäinen kerroin
e ............. regressiovakio (y-akselin leikkauspiste)
r
2
............ determinaatiokerroin
MSe ........ keskineliövirhe
6-3-7
Kahden muuttujan tilastotietojen laskeminen ja niiden kuvaajat