User manual - fx9860GSD_9860G

20050301

k Lineaarinen regressiokuvaaja

Lineaarinen regressio käyttää pienimmän neliösumman menetelmää piirtämään suoran

viivan, joka kulkee mahdollisimman monen datapisteen läheltä ja palauttaa viivan

kulmakertoimen sekä y-akselin leikkauspisteen (y-koordinaatin, jossa x = 0) arvon.

Tämän graafinen esitys on lineaarinen regressiokuvaaja.

1(CALC)2(X)

6(DRAW)

Seuraava on lineaarisen regressiomallin kaava.

y = ax + b

............. regressiokerroin (kulmakerroin)

b ............. regressiovakio (y-akselin leikkauspiste)

r ............. korrelaatiokerroin

............ determinaatiokerroin

MSe ........ keskineliövirhe

k Med-Med-kuvaaja

Kun on syytä olettaa, että ääriarvoja on useita, Med-Med-kuvaajaa voidaan käyttää pienimmän

neliösumman menetelmän sijaan. Tämä muistuttaa lineaarista regressiota, mutta minimoi

ääriarvojen vaikutukset.

1(CALC)3(Med)

6(DRAW)

Seuraava on Med-Med-kuvaajamallin kaava.

y = ax + b

a .............

Med-Med-kuvaajan kulmakerroin

b ............. Med-Med-kuvaajan y-akselin leikkauspiste

6-3-6

Kahden muuttujan tilastotietojen laskeminen ja niiden kuvaajat

# Syötä taajuusdatan arvoksi positiivinen

kokonaisluku. Muut arvot (desimaaliluvut

ja niin edelleen) aiheuttavat virheen.