User manual - fx-9860GII_Soft
6-1010
Exemplo  Introduza os dois conjuntos de dados seguintes e marque os pontos 
num diagrama de dispersão. A seguir, realize a regressão logarítmica 
nos dados para visualizar os parâmetros de regressão e desenhe o 
gráfico de regressão correspondente.
   0,5,  1,2,  2,4,  4,0,  5,2  (
xList) 
  –2,1, 0,3, 1,5, 2,0,  2,4  (
yList) 
 K STAT
 ?DU@AUACUCUDAUC
 A@U?BU@DUAUACU
 (GRPH)(SET)A(Scat))(GPH1)
 (CALC)(E)(Log)
 (DRAW)
• Você pode efectuar operação de traçado num gráfico de regressão. Você pode percorrer o 
seguimento.
• Introduza um inteiro positivo para os dados de frequência. Outros tipos de valores (decimais, 
por exemplo) originam um erro.
I Seleccione o tipo de regressão
Após representar graficamente os dados estatísticos de pares de valores, pode usar o menu 
de função no fundo do ecrã, para seleccionar uma variedade de tipos de regressões.
• {
ax+b}/{a+bx}/{Med}/{X^2}/{X^3}/{X^4}/{Log}/{ae^bx}/{ab^x}/{Pwr}/{Sin}/{Lgst} ... cálculo 
e representação gráfica {regressão linear (forma ax+b)}/{regressão linear (forma 
a+bx)}/{média-média}/{regressão quadrática}/{regressão cúbica}/{regressão quártica}/
{regressão logarítmica}/{regressão exponencial (forma ae
bx
)}/{regressão exponencial 
(forma ab
x
)}/{regressão de potência}/{regressão sinusoidal}/{regressão logística}
• {2VAR}... {resultados estatísticos de variáveis binárias}
I Visualização dos resultados de cálculos de regressão
Quando realiza um cálculo de regressão, o cálculo dos parâmetros da fórmula de regressão 
(tal como a e b na regressão linear y = ax + b) surgem no ecrã. Pode utilizá-los para obter 
resultados de cálculos estatísticos.
Os parâmetros de regressão são calculados ao premir uma tecla de função para seleccionar 
um tipo de regressão, quando o gráfico está no ecrã.
Os parâmetros seguintes são utilizados por uma regressão linear, uma regressão logarítmica, 
uma regressão exponencial e uma regressão de potência.
r ..............coeficiente de correlação
r
2
 .............coeficiente de determinação
 MSe.........erro de média dos quadrados










