User manual - fx-9860GII_Soft
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6. Intervallo di confidenza
Importante!
• I calcoli degli intervalli di confidenza non possono essere eseguiti sul modello fx-7400GII.
Un intervallo di confidenza è l’ampiezza (intervallo) che comprende un valore statistico, 
generalmente la media della popolazione.
Con un intervallo di confidenza troppo ampio è difficile avere un’idea di dove sia localizzato 
il valore della popolazione (valore effettivo). Un intervallo di confidenza ristretto, dall’altro 
lato, limita il valore della popolazione e rende difficile ottenere risultati affidabili. I livelli di 
confidenza maggiormente usati in genere sono 95% e 99%. Innalzare il livello di confidenza 
amplia l’intervallo di confidenza, mentre abbassare il livello di confidenza restringe l’intervallo 
di confidenza, ma aumenta anche la possibilità di tralasciare accidentalmente il valore della 
popolazione. Ad esempio, con un intervallo di confidenza del 95%, il valore della popolazione 
non è compreso negli intervalli così risultanti per il 5% del tempo.
Quando si programma di condurre un’indagine e successivamente di effettuare test 
t e test 
Z dei dati, occorre anche considerare l’ampiezza del campione, l’ampiezza dell’intervallo di 
confidenza e il livello di confidenza. Il livello di confidenza varia a seconda dell’applicazione.
L’intervallo 
Z 1-Sample calcola l’intervallo di confidenza per una media di popolazione 
sconosciuta quando la deviazione standard della popolazione è un dato conosciuto.
L’intervallo 
Z 2-Sample calcola l’intervallo di confidenza per la differenza fra due medie di 
popolazione quando le deviazioni standard della popolazione sono un dato conosciuto.
L’intervallo 
Z 1-Prop calcola l’intervallo di confidenza per una proporzione sconosciuta di 
successi.
L’intervallo 
Z 2-Prop calcola l’intervallo di confidenza per la differenza fra la proporzione di 
successi in due popolazioni.
L’intervallo 
t 1-Sample calcola l’intervallo di confidenza per una media di popolazione 
sconosciuta quando la deviazione standard della popolazione è un dato sconosciuto.
L’intervallo 
t 2-Sample calcola l’intervallo di confidenza per la differenza fra due medie 
di popolazione quando entrambe le deviazioni standard della popolazione sono un dato 
sconosciuto.










