User manual - fx-9860GII_Soft

6-3939
Seuraavassa esitetään sellaiset parametrimääritykset, jotka eroavat listan tietojen
määrityksestä.
Laskutoimituksen tulosesimerkki
S 2-Sample t Interval (kahden näytteen t-väli)
2-Sample t Interval laskee kahden populaation keskiarvojen välisen erotuksen luottamusvälin,
kun kummankaan populaation keskihajontoja ei tiedetä. t-väliä sovelletaan t-jakaumaan.
Suorita tilastodatalistasta seuraavat näppäilyt.
(INTR)
(t)
(2-S)
7. Jakauma
Tärkeää!
• Jakaumalaskutoimituksia ei voi suorittaa mallilla fx-7400GII.
Jakaumia on useita eri tyyppejä. Niistä tunnetuin on normaalijakauma, joka on keskeinen
jakauma tilastomatematiikassa. Normaalijakauma on symmetrinen jakauma, joka keskittyy
keskiarvotietojen suurimman esiintymän kohdalle (suurin frekvenssi) siten, että frekvenssi
pienenee, kun siirrytään kauemmas keskikohdasta. Myös Poisson-jakaumaa, geometrista
jakaumaa ja muita jakaumia käytetään tutkittavasta tiedosta riippuen.
Joitakin trendejä voidaan määrittää, kun jakauman muoto on määritetty. Voit laskea sellaisten
tietojen todennäköisyyden, jotka on otettu tiettyä arvoa pienemmästä jakaumasta.
Jakaumaa voidaan käyttää esimerkiksi tuottoprosentin laskemiseen, kun valmistetaan jotakin
tuotetta. Kun ehdoiksi on määritetty arvo, voit laskea normaalijakauman arvioidessasi ehdot
täyttävien tuotteiden prosenttiosuutta. Käänteisesti, onnistumisprosenttitavoite (esimerkiksi
80 %) määritetään hypoteesiksi, ja normaalijakauman avulla arvioidaan niiden tuotteiden
osuus, jotka saavuttavat tämän arvon.
Normaalitodennäköisyyden tiheys antaa normaalijakauman todennäköisyystiheyden arvon
määritetystä
x-arvosta.
Normaalijakauman kertymäfunktio antaa todennäköisyyden sille, että normaalijakauman
tiedot kuuluvat kahden määritetyn arvon väliin.
Normaalijakauman käänteinen kertymäfunktio antaa arvon, joka edustaa sijaintia
normaalijakaumassa määritetyn kumulatiivisen todennäköisyyden osalta.