User manual - fx-9860GII_Soft

6-1313
I Potenssiregression kuvaaja
Potenssiregressio kuvaa y: n arvoa suhteessa x: n potenssiin. Potenssiregression yleinen
kaava on
y = a × x
b
, joten jos otamme molempien puolien logaritmit, saamme In y = In a + b ×
In x. Jos seuraavaksi määritämme, että X = In x, Y = In y ja A = In a, kaava vastaa lineaarisen
regression kaavaa Y = A + bX.
(CALC)(E)(Pwr)
(DRAW)
Seuraava on potenssiregressiomallin kaava.
y = a·x
b
a ..............regressiokerroin
b ..............regression potenssi
I Siniregression kuvaaja
Siniregressio on hyödyllinen syklistä dataa käsiteltäessä.
Seuraava on siniregressiomallin kaava.
y = a·sin(bx + c) + d
(CALC)(E)(Sin)
(DRAW)
Varmista, että laskimen käyttämän kulman yksikön arvo on Rad (radiaanit), kun piirrät
siniregressiokuvaajaa. Kulman yksikkö ei muutu, kun suoritat siniregressiolaskutoimituksen
piirtämättä kuvaajaa.
• Joidenkin datatyyppien laskeminen saattaa viedä runsaasti aikaa. Tämä ei tarkoita
virhetilannetta.
I Logistinen regressiokuvaaja
Logistinen regressio on hyödyllinen käsiteltäessä sellaisia aikaan perustuvia ilmiöitä, jotka
kasvavat jatkuvasti, kunnes saavuttavat saturaatiopisteen.
Seuraava on logistisen regressiomallin kaava.
(CALC)(E)(E)(Lgst)
(DRAW)
• Joidenkin datatyyppien laskeminen saattaa viedä runsaasti aikaa. Tämä ei tarkoita
virhetilannetta.
y =
c
1 + ae
–bx
y =
c
1 + ae
–bx