User manual - fx-9860GII_Soft

6-2323
5. Test
Vigtigt!
• Testberegninger kan ikke udføres på model fx-7400GII.
Z-test giver mulighed for at udføre en række forskellige standardiserede tests. Disse tests
gør det muligt at undersøge, om en stikprøve repræsenterer populationen nøjagtigt, når
standardafvigelsen for populationen (som f.eks. hele populationen i et land) fremgår af tidligere
tests.
Z-testen bruges til markedsundersøgelser og opinionsundersøgelser, der skal udføres
gentagne gange.
1-Sample
Z-test undersøger den ukendte populationsmiddelværdi, når populationens
standardafvigelse er kendt.
2-Sample
Z-test undersøger ligheden mellem to populationers middelværdier baseret på
uafhængige stikprøver, når begge populationers standardafvigelser er kendte.
1-Prop
Z-test undersøger en ukendt proportion af succeser.
2-Prop
Z-test sammenligner proportionen af succeser fra to populationer.
En
t-test undersøger hypotesen, når standardafvigelsen for populationen er ukendt.
Hypotesen, der er det omvendte af den hypotese der bevises, kaldes nulhypotesen, mens
den hypotese, der bevises kaldes den alternative hypotese. En
t-test bruges normalt til
undersøgelse af nulhypotesen. Derefter foretages en afgørelse af, hvorvidt nulhypotesen eller
den alternative hypotese skal vælges.
En
t-test undersøger hypotesen, når standardafvigelsen for populationen er ukendt.
Hypotesen, der er det omvendte af den hypotese der bevises, kaldes nulhypotesen, mens
den hypotese, der bevises kaldes den alternative hypotese. En t-test bruges normalt til
undersøgelse af nulhypotesen. Derefter foretages en afgørelse af, hvorvidt nulhypotesen eller
den alternative hypotese skal vælges.
1-Sample
t-test undersøger hypotesen for en enkelt ukendt populationsmiddelværdi, når
populationens standardafvigelse er ukendt.
2-Sample
t-test sammenligner populationsmiddelværdien, når populationens
standardafvigelse er ukendt.
LinearReg
t-test beregner styrken af den lineære forbindelse af data i par.
Med
C
2
-test, gives et antal uafhængige grupper og en hypotese undersøges relativt til
sandsynligheden af stikprøver der inkluderes i hver gruppe.
En
C
2
GOF-test (C
2
énvejs-test) undersøger om det observerede antal stikprøvedata passer
til en vis fordeling. Det kan, for eksempel bruges til at bestemme overensstemmelsen med
normal fordeling eller binomialfordeling.
En
C
2
to-vejs-test opretter en krydsfordelingstabel der primært strukturerer to kvalitative
variabler (som f.eks. "Yes" og "No"), og evaluerer variablernes uafhængighed.
2-Sample
F-test undersøger hypotesen for forholdstallet for stikprøvevarians. Den kan f.eks.
bruges til at undersøge de carcinogene effekter af flere mistænkelige faktorer som f.eks.
tobaksforbrug, alkohol, vitaminmangel, højt indtag af kaffe, inaktivitet, dårlige leveforhold osv.
ANOVA undersøger den hypotese, at populationsmiddelværdierne i stikprøverne er ens,
når der er adskillige stikprøver. Den kan f.eks. bruges til undersøgelse af, hvorvidt forskellige
kombinationer af materiale påvirker kvaliteten af og levetiden for et færdigt produkt.
One-Way ANOVA bruges, når der er én uafhængig variabel og én afhængig variabel.
Two-Way ANOVA bruges, når der er to uafhængige variable og to afhængige variable.