User Manual

6-56
χ
2
GOF Test
O
i
: Det i -ende elementet på den
observerte listen
E
i
: Det i -ende elementet på den
observerte listen
χ
2
toveistest
O
ij
: Elementet i rekke i , kolonne j i
den observerte matrisen
E
ij
: Elementet i rekke i , kolonne j i
den forventede matrisen
2-Sample
F Test
F = s
x
1
2
/s
x
2
2
ANOVA Test
F = MS/MSe
SS
=
Σ
n
i
(o
i
− o)
2
MS = SS/Fdf MSe = SSe/Ed
f
i=1
k
Fdf = k − 1 Edf =
Σ
(n
i
– 1)
SSe =
Σ
(n
i
– 1)s
xi
2
i=1
k
i=1
k
k Konfidenseintervall
Konfidensintervall
Left: nedre grense for konfidensintervall (venstre kant)
Right: øvre grense for konfidensintervall (høyre kant)
1-Sample Z Interval
Left, Right = o + Z( /2) · σ/
'
n
α
2-Sample
Z Interval
Left, Right = (o
1
– o
2
) + Z( /2) σ /n
1
+ σ /n
2
2
1
2
2
α
1-Prop
Z Interval
Left, Right = x/n + Z( /2) 1/n · (x/n · (1 – x/n))
α
2-Prop
Z Interval
Left, Right = (x
1
/n
1
– x
2
/n
2
)
+ Z( /2) (x
1
/n
1
· (1 – x
1
/n
1
))/n
1
+ (x
2
/n
2
· (1 – x
2
/n
2
))/n
2
α
1-Sample
t Interval
Left, Right = o + t
n−1
( /2) · s
x
/'n
α
2-Sample
t Interval
(sammenslått)
Left, Right = (o
1
– o
2
) + t
n
1
+n
2
−2
( /2) s
p
2
(1/n
1
+ 1/n
2
)
s
p
= ((n
1
– 1)s
x
1
2
+ (n
2
– 1)s
x
2
2
)/(n
1
+ n
2
– 2)
α
2-Sample
t Interval
(ikke sammenslått)
Left, Right = (o
1
– o
2
) + t
df
( /2) s
x
1
2
/n
1
+ s
x
2
2
/n
2
df = 1/(C
2
/(n
1
– 1) + (1 – C)
2
/(n
2
– 1))
α
C = (s
x
1
2
/n
1
)/(s
x
1
2
/n
1
+ s
x
2
2
/n
2
)
α : signifikansnivå α = 1 − [C-Level ] C-Level : konfidensenivå (0  C-Level < 1)
Z ( α /2): øvre α /2 punkt av standard normal distribusjon
t
df
( α /2): øvre α /2 punkt med t -distribusjon med df grader av frihet
χ
2
=
Σ
(O
i
− E
i
)
2
/E
i
i
k
χ
2
=
ΣΣ
(O
ij
− E
ij
)
2
/E
ij
i
k
j
R
k
R
E
ij
=
Σ
O
ij • Σ
O
ij
/
ΣΣ
O
i
j
i=1
k
j=1 i=1 j=1
R