User Manual
6-18
   k Regresjonsberegning
  I forklaringene fra «Lineær regresjonsgraf» til «Logistisk regresjonsgraf» ble resultatet av 
regresjonsberegningene vist først etter at grafen ble tegnet. Her blir hver koeffisientverdi til 
regresjonslinjen eller regresjonskurven uttrykt som et tall.
  Du kan bestemme det samme uttrykket direkte fra skjermen du skriver inn data på.
  Når du trykker 2(CALC) 3(REG) vises en funksjonsmeny som inneholder følgende punkter.
  • { ax +  b }/{  a +  bx } / { Med } / { X^2 } / { X^3 } / { X^4 } / { Log } / { ae ^  bx }/{  ab ^  x } / { Pwr } / { Sin } / { Lgst } ... 
     {lineær regresjon ( ax +b)}/{lineær regresjon ( a + bx )}/{Med-Med}/{kvadratisk regresjon}/
{kubisk regresjon}/{kvartisk regresjon}/{logaritmisk regresjon}/{eksponensiell regresjon 
( 
ae 
bx 
)}/{eksponensiell regresjon ( ab 
x 
)}/{potensregresjon}/{sinusregresjon}/{logistisk 
regresjon} parametre
  Eksempel  Vise parametre for regresjoner med én variabel
       2(CALC) 3(REG) 1(X) 1( 
ax + b )
  Betydningen av parametrene som vises på dette skjermbildet er den samme som for «Lineær 
regresjonsgraf» til «Logistisk regresjonsgraf». 
   u Beregning av determinantkoeffisienten (r 
2 
) og MSe
  Du kan bruke STAT -modus til å beregne determinantkoeffisienten (r 
2 
) for kvadratisk regresjon, 
kubisk regresjon og kvartisk regresjon. Følgende typer MSe-beregninger er også tilgjengelige 
for hver regresjonstype.
  • Lineær regresjon ( 
ax  + b ) ...............
     ( 
a  + bx ) ...............
  • Kvadratisk regresjon ....................... 
  • Kubisk regresjon .............................
  • Kvartisk regresjon ...........................
  • Logaritmisk regresjon .....................
M
Se = 
Σ
1
n – 2 
i=1
n
(y
i
 – (ax
i
 + b))
2
M
Se = 
Σ
1
n – 2 
i=1
n
(yi – (a + bxi))
2
M
Se = 
Σ
1
n – 3 
i=1
n
(y
i
 – (ax
i 
+ bx
i
 + c))
2
2
M
Se = 
Σ
1
n – 4 
i=1
n
(y
i
 – (ax
i
3
+ bx
i 
+ cx
i
+ d ))
2
2
M
Se = 
Σ
1
n – 5 
i=1
n
(yi – (axi
4
+ bxi
3
 + cxi
+ dxi
+ e))
2
2
M
Se = 
Σ
1
n – 2 
i=1
n
(y
i
 – (a + b ln x
i 
))
2










