User Manual

6-57
分布
反向累积分布
正态分布
p = p(x)dx
Upper
–∞
∫
p = p(x)dx
Lower
∞
∫
p = p(x)dx
Upper
Lower
∫
尾部
=
左侧 尾部
=
右侧 尾部
=
中间
学生-
t 分布
p = p(x)dx
Lower
∞
∫
χ
2
分布
F 分布
k 分布（离散）
分布 概率
二项分布
p(x) =
nCxp
x
(1–p)
n – x
(x = 0, 1, ·······, n)
n : 试验次数
泊松分布
(x = 0, 1, 2, ···)
p(x) =
x!
e
–
μ
μ
×
x
μ : 平均值（ μ > 0）
几何分布
p(x) = p(1– p)
x – 1
(x = 1, 2, 3, ···)
超几何分布
p(x) =
MCx × N – MCn – x
N
Cn
n : 总体样本中的试验次数（0 < n 整数）
M : 总体样本中的成功次数（0 < M 整数）
N : 总体样本大小（ n < N， M < N 整数）
分布
累积分布 反向累积分布
二项分布
p =
Σ
p(x)
x=0
X
p H
Σ
p(x)
x=0
X
泊松分布
几何分布
p =
Σ
p(x)
x=1
X
p H
Σ
p(x)
x=1
X
超几何分布
p =
Σ
p(x)
x=0
X
p H
Σ
p(x)
x=0
X