User Manual

6-57
Fördelning
Invers kumulativ fördelning
Normalfördelning
p = p(x)dx
Upper
–∞
∫
p = p(x)dx
Lower
∞
∫
p = p(x)dx
Upper
Lower
∫
tail = Left tail = Right tail = Central
Student-
t -
fördelning
p = p(x)dx
Lower
∞
∫
χ
2
-fördelning
F -fördelning
k Fördelning (diskret)
Fördelning Sannolikhet
Binomialfördelning
p(x) =
nCxp
x
(1–p)
n – x
(x = 0, 1, ·······, n)
n : antal försök
Poisson-fördelning
(x = 0, 1, 2, ···)
p(x) =
x!
e
–
μ
μ
×
x
μ : medelvärde ( μ > 0)
Geometrisk fördelning
p(x) = p(1– p)
x – 1
(x = 1, 2, 3, ···)
Hypergeometrisk
fördelning
p(x) =
MCx × N – MCn – x
N
Cn
n : Antal försök från population (0  n heltal)
M : Antal lyckade utfall från population (0  M heltal)
N : Populationsstorlek ( n  N , M  N heltal)
Fördelning
Kumulativ fördelning
Invers kumulativ fördelning
Binomialfördelning
p =
Σ
p(x)
x=0
X
p H
Σ
p(x)
x=0
X
Poisson-fördelning
Geometrisk fördelning
p =
Σ
p(x)
x=1
X
p H
Σ
p(x)
x=1
X
Hypergeometrisk
fördelning
p =
Σ
p(x)
x=0
X
p H
Σ
p(x)
x=0
X