User Manual

6-52
Viktigt!
När du utför den inversa hypergeometriska kumulativa fördelningsberäkningen, använder
räknaren det specificerade Area-värdet och värdet som är ett mindre än Area-värdets minsta
antal signifikanta siffror ( `Area-värde) för att beräkna det minimala antalet försöksvärden.
Resultaten tilldelas systemvariablerna
x Inv (beräkningsresultat med Area) och `x Inv
(beräkningsresultat med `Area). Räknaren visar alltid x Inv-värdet. När värdena x Inv och
`
x Inv är olika, visas meddelandet med båda värden.
Beräkningsresultaten av inverse hypergeometrisk kumulativ fördelning är heltal. Exaktheten
kan minskas när det första argumentet har 10 eller mer siffror. Notera att även en liten skillnad
i beräkningens exakthet påverkar beräkningsresultaten. Om ett varningsmeddelande visas,
kontrollera visade värden.
8. Inmatnings och utmatningstermer för test,
konfidensintervall och fördelning
(Endast fx-9860GIII/fx-9750GIII)
Nedan förklaras inmatning och visning av termer för test, konfidensintervall, och distributioner.
k Inmatningstermer
Data ...................................datatyp
 (1-Sample Z -test) ............testvillkor för populationens medelvärde (” ≠ 
0
” anger tvåsidig
hypotesprövning, ”< 
0
” anger nedre ensidig hypotesprövning,
”> 
0
” anger övre ensidig hypotesprövning.)

1
(2-Sample Z -test) .........testvillkor för populationens medelvärde (” ≠ 
2
” anger tvåsidig
hypotesprövning, ”<

2
” anger ensidig hypotesprövning när urval
1 är mindre än urval 2, ”>

2
” anger ensidig hypotesprövning när
urval 1 är större än urval 2.)
Prop (1-Prop
Z -test) ...........testvillkor för urvalsproportion (” ≠ p
0
” anger tvåsidig
hypotesprövning, ”< p
0
” anger lägre ensidig hypotesprövning, ”> p
0
”
anger lägre ensidig hypotesprövning.)
p
1
(2-Prop Z -test) ...............testvillkor för urvalsproportion (” ≠ p
2
” anger tvåsidig
hypotesprövning, ”<
p
2
” anger ensidig hypotesprövning när urval
1 är mindre än urval 2, ”>
p
2
” anger ensidig hypotesprövning när
urval 1 är större än urval 2.)
 (1-Sample t -test) .............testvillkor för populationens medelvärde (” ≠ 
0
” anger tvåsidig
hypotesprövning, ”< 
0
” anger nedre ensidig hypotesprövning,
”> 
0
” anger övre ensidig hypotesprövning.)

1
(2-Sample t -test) ..........testvillkor för samplets medelvärde (” ≠ 
2
” anger tvåsidig
hypotesprövning, ”<

2
” anger ensidig hypotesprövning när urval
1 är mindre än urval 2, ”> 
2
” anger ensidig hypotesprövning när
urval 1 är större än urval 2.)
β & ρ (LinearReg t -test) ..... ρ -värde villkor (” ≠ 0” anger tvåsidig hypotesprövning, ”< 0”
anger nedre ensidig hypotesprövning, ”> 0” anger övre ensidig
hypotesprövning.)

1
(2-Sample F -test) ..........testvillkor för populationens standardavvikelse (” ≠ 
2
” anger
tvåsidig hypotesprövning, ”<

2
” anger ensidig hypotesprövning när