User Manual

6-17
k Statistikberäkning med parad variabel
I föregående exemplet under ”Visa de beräknade resultaten för en ritad graf med en parad
variabel”, visades resultaten av statistikberäkningen efter att grafen hade ritats. Resultaten var
numeriska uttryck för egenskaperna hos de variabler som användes vid grafritningen.
De här värdena kan också erhållas direkt genom att du visar
statistikdatalistan och trycker på 2(CALC) 2(2VAR).
Om du trycker på f eller c efter detta, kan du rulla i listan med resultat från
statistikberäkningen så att du kan visa variabelegenskaperna.
Mer information om vad de här statistiska värdena har för innebörd hittar du i ”Visa de
beräknade resultaten för en ritad graf med en parad variabel” (sidan 6-15).
k Regressionsberäkning
I förklaringarna från ”Linjär regressionsgraf” till ”Logistisk regressionsgraf” visades resultaten
av regressionsberäkning efter att grafen hade ritats. Här uttrycks varje koefficientvärde för
regressionslinjen eller regressionskurvan som ett tal.
Du kan bestämma samma uttryck direkt från datainmatningsskärmen.
Om du trycker på 2(CALC) 3(REG) visas en funktionsmeny som innehåller följande alternativ.
• { ax + b }/{ a + bx } / { Med } / { X^2 } / { X^3 } / { X^4 } / { Log } / { ae ^ bx }/{ ab ^ x } / { Pwr } / { Sin } / { Lgst } ...
parametrar för {linjär regression ( ax + b -form)}/{linjär regression ( a + bx -form)}/{Med-
Med}/{kvadratisk regression}/{kubisk regression}/{fjärdegradsregression}/{logaritmisk
regression}/{exponentiell regression ( ae
bx
form)}/{exponentiell regression ( ab
x
form)}/
{potensregression}/{sinusregression}/{logistisk regression}
Exempel Så här visar du regressionsparametrar för en variabel
2(CALC) 3(REG) 1(X) 1(
ax + b )
Innebörden för parametrarna som visas på den här skärmen är densamma som för ”Linjär
regressionsgraf” till ”Logistisk regressionsgraf”.
u Beräkning av determinationskoefficienten (r
2
) och MSe
Du kan använda läget STAT för att beräkna determinationskoefficienten (r
2
) för kvadratisk
regression, tredjegradsregression och fjärdegradsregression. Följande typer av MSe-
beräkningar är också tillgängliga för varje typ av regression.