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6-59
Intervallo t 2-Sample
(non raggruppato)
Left, Right = (o
1
– o
2
) + t
df
( /2) s
x
1
2
/n
1
+ s
x
2
2
/n
2
df = 1/(C
2
/(n
1
– 1) + (1 – C)
2
/(n
2
– 1))
α
C = (s
x
1
2
/n
1
)/(s
x
1
2
/n
1
+ s
x
2
2
/n
2
)
α : livello di significatività α = 1 − [C-Level ] C-Level: livello di confidenza (0  C-Level < 1)
Z ( α /2): punto α /2 superiore della distribuzione normale standard
t
df
( α /2): punto α /2 superiore della distribuzione t con gradi di libertà df
k Distribuzione (Continua)
Distribuzione Densità della probabilità Distribuzione cumulativa
Distribuzione
normale
πσ
2
p(x) =
1
e
–
2
2
σ
(x – μ)
2
μ
( > 0)
σ
p = p(x)dx
Upper
Lower
∫
Distribuzione
dello Student-
t
p(x) =
×
Γ
Γ
× df
π
–
df+1
2
2
df
2
df + 1
df
x
2
1 +
Distribuzione χ
2
p(x) =
×
(x  0)
Γ
1
2
df
df
2
× x
2
1
df
2
–1
x
2
–
× e
Distribuzione
F
ndf
2
x
ddf
ndf
ndf
2
–1
ddf
ndf × x
1 +
ndf + ddf
2
p(x) =
–
Γ
2
ndf + ddf
Γ
2
ndf
× Γ
2
ddf
(x  0)
Distribuzione
Distribuzione cumulativa inversa
Distribuzione
normale
p = p(x)dx
Upper
–∞
∫
p = p(x)dx
Lower
∞
∫
p = p(x)dx
Upper
Lower
∫
Tail = Left Tail = Right Tail = Central
Distribuzione
dello Student-
t
p = p(x)dx
Lower
∞
∫
Distribuzione χ
2
Distribuzione F