User Manual

6-35
• Du kan endast rita grafer när du använder Tvåvägs ANOVA. V-Window-inställningarna görs
automatiskt, oavsett inställningarna på inställningsmenyn.
• Du kan använda spårningsfunktionen för att automatiskt spara antalet villkor i variabeln A
och medelvärdet i variabeln M.
k ANOVA (Tvåvägs)
u Beskrivning
I tabellen visas mätresultat för en metallprodukt som bearbetats med en
värmebehandlingsmetod med två parametrar: tid (A) och temperatur (B). Experimenten
upprepades två gånger under identiska förhållanden.
Utför variansanalys av följande nollhypotes, med signifikansnivån 5%.
H
o
: Tiden påverkar inte styrkan
H
o
: Temperaturen påverkar inte styrkan
H
o
: Styrkan påverkas vare sig av temperatur eller tid
u Lösning
Använd tvåvägs ANOVA för att pröva hypotesen.
Mata in följande data.
List1={1,1,1,1,2,2,2,2}
List2={1,1,2,2,1,1,2,2}
List3={113,116,139,132,133,131,126,122}
Definiera lista 3 (varje grupps data) som beroende variabel (Dependent). Definiera lista 1 och
2 (faktorerna för varje dataobjekt i lista 3) som faktor A och faktor B.
Prövning av hypotesen ger följande resultat.
• Signifikansnivå P för skillnader i tid (A) = 0,2458019517
Signifikansnivån (
p = 0,2458019517) är större än villkorsnivån (0,05), vilket innebär att
hypotesen inte förkastas.
• Signifikansnivå P för skillnader i temperatur (B) = 0,04222398836
Signifikansnivån (
p = 0,04222398836) är mindre än villkorsnivån (0,05), vilket innebär att
hypotesen förkastas.
• Interaktionens (A × B) villkorsnivå P = 2,78169946e-3
Signifikansnivån (
p = 2,78169946e-3) är mindre än villkorsnivån (0,05), vilket innebär att
hypotesen förkastas.
Hypotesprövningen indikerar att skillnaden i tid inte är signifikant, att skillnader i temperatur är
signifikant och att interaktionen är mycket signifikant.
B (Temperatur) B1 B2
A1 113 , 116
133 , 131
139 , 132
126 , 122
A2
A (Tid)