User Manual

6-14
Quadratische Regression
Modellformel .........
y = ax
2
+ bx + c
a ..........Zweiter Regressionskoeffizient
b ..........Erster Regressionskoeffizient
c .......... Konstanter Term des
Regressionskoeffizienten
(
y -Achsenabschnitt)
Kubische Regression
Modellformel .........
y = ax
3
+ bx
2
+ cx + d
a ..........Dritter Regressionskoeffizient
b ..........Zweiter Regressionskoeffizient
c .......... Erster Regressionskoeffizient
d .......... Konstanter Term des
Regressionskoeffizienten
(
y -Achsenabschnitt)
Quartische Regression
Modellformel .........
y = ax
4
+ bx
3
+ cx
2
+ dx + e
a ..........Vierter Regressionskoeffizient
b ..........Dritter Regressionskoeffizient
c .......... Zweiter Regressionskoeffizient
d ..........Erster Regressionskoeffizient
e .......... Regressionskonstante (Schnittstelle mit der y -Achse, Absolutglied)
k Logarithmische Regression (quasilineare Regression)
Die logarithmische Regression beschreibt die abhängige Variable y als Logarithmusfunktion
von
x . Die Standardformel für die logarithmische Regression lautet y = a + b × In x , so dass
bei einer Transformation von X = In
x die Formel y = a + b X für die lineare Regression erhalten
wird (quasilineare Regression).
1(CALC) 6( g) 2(Log)
6(DRAW)
Nachfolgend ist die Modellformel für die logarithmische
Regression aufgeführt.
y = a + b ·ln x
a ..............Regressionskonstante
b ..............Regressionskoeffizient
k Exponentielle Regression (quasilineare Regression)
Die exponentielle Regression beschreibt die abhängige Variable y als Exponentialfunktion
von x . Die Standardformel für die exponentielle Regression lautet y = a × e
bx
, so dass man
In y = In a + bx erhält, wenn beide Seiten der Modellgleichung logarithmiert werden. Falls man
dann Y = In y und A = In a setzt, erhält man die Formel Y = A + bx für die lineare Regression
(quasilineare Regression).
1(CALC) 6( g) 3(Exp)
1(
aeˆbx ) oder 2( abˆx )
6(DRAW)
Nachfolgend ist die Modellformel für die exponentielle
Regression aufgeführt.
y = a · e
bx
a ..............Regressionskoeffizient
b ..............Regressionskoeffizient des Exponenten