User Manual

регрессия} / {кубическая регрессия} / {биквадратная регрессия} / {логарифмическая
регрессия} / {экспоненциальная регрессия (форма ae
bx
)} / {экспоненциальная регрессия
(форма ab
x
)} / {степенная регрессия} / {синусоидальная регрессия} / {логистическая
регрессия}
Пример Отобразить параметры однопеременной
регрессии
F2 (CALC) F3 (REG) F1 (X) F1 (ax+b)
Значения параметров, которые появляются на этом экране, аналогичны параметрам,
указанным в примерах от раздела «График линейной регрессии» до раздела «График
логистической регрессии».
● Вычисление коэффициента определенности (r2) и MSe
Вы можете использовать режим STAT для вычисления коэффициента определенности (r
2
) для
квадратической регрессии, кубической регрессии и биквадратной регрессии. Следующие
типы вычислений MSe также доступны для каждого типа
регрессии.
182
• Линейная регрессия (ax + b)
()()
∑
=
+−
−
=
n
i
ii
baxy
n
MSe
1
2
2
1
(
a + bx)
()()
∑
=
+−
−
=
n
i
ii
bxay
n
MSe
1
2
2
1
• Квадратическая регрессия
(
)
(
)
∑
=
++−
−
=
n
i
iii
cbxaxy
n
MSe
1
2
2
3
1
• Кубическая регрессия
(
)
(
)
∑
=
+++−
−
=
n
i
iiii
dcxbxaxy
n
MSe
1
2
23
4
1
• Биквадратная регрессия
(
)
(
)
∑
=
++++−
−
=
n
i
iiiii
edxcxbxaxy
n
MSe
1
2
234
5
1
• Логарифмическая регрессия
()()
∑
=
+−
−
=
n
i
ii
xbay
n
MSe
1
2
ln
2
1
• Экспоненциальная регрессия
(
a·e
bx
)
()()
∑
=
+−
−
=
n
i
ii
bxay
n
MSe
1
2
lnln
2
1