User Manual

6-56
k 置信区间
置信区间
Left：置信区间下限（左边缘）
Right：置信区间上限（右边缘）
1-样本
Z区间
Left, Right = o + Z( /2) · σ/
'
n
α
2-样本
Z区间
Left, Right = (o
1
– o
2
) + Z( /2) σ /n
1
+ σ /n
2
2
1
2
2
α
1-比例
Z区间
Left, Right = x/n + Z( /2) 1/n · (x/n · (1 – x/n))
α
2-比例
Z区间
Left, Right = (x
1
/n
1
– x
2
/n
2
)
+
Z( /2) (x
1
/n
1
· (1 – x
1
/n
1
))/n
1
+ (x
2
/n
2
· (1 – x
2
/n
2
))/n
2
α
1-样本
t区间
Left, Right = o + t
n−1
( /2) · s
x
/
'
n
α
2-样本
t区间（合并）
Left, Right = (o
1
– o
2
) + t
n
1
+n
2
−2
( /2) s
p
2
(1/n
1
+ 1/n
2
)
s
p
= ((n
1
– 1)s
x
1
2
+ (n
2
– 1)s
x
2
2
)/(n
1
+ n
2
– 2)
α
2-样本
t区间（未合并）
Left, Right = (o
1
– o
2
) + t
df
( /2) s
x
1
2
/n
1
+ s
x
2
2
/n
2
df = 1/(C
2
/(n
1
– 1) + (1 – C)
2
/(n
2
– 1))
α
C = (s
x
1
2
/n
1
)/(s
x
1
2
/n
1
+ s
x
2
2
/n
2
)
α ：显著性水平 α
=
1 - [C-Level ] C-Level ：置信水平（0 < C-Level < 1）
Z( α /2)：标准正态分布的上 α /2点
t
df
( α /2): t 分布的上 α /2点，自由度为 df
k 分布（连续）
分布 概率密度 累积分布
正态分布
πσ
2
p(x) =
1
e
–
2
2
σ
(x – μ)
2
μ
( > 0)
σ
p = p(x)dx
Upper
Lower
∫
学生-
t分布
p(x) =
×
Γ
Γ
× df
π
–
df+1
2
2
df
2
df + 1
df
x
2
1 +
χ
2
分布
p(x) =
×
(x ⭌ 0)
Γ
1
2
df
df
2
× x
2
1
df
2
–1
x
2
–
× e
F分布
ndf
2
x
ddf
ndf
ndf
2
–1
ddf
ndf × x
1 +
ndf + ddf
2
p(x) =
–
Γ
2
ndf + ddf
Γ
2
ndf
× Γ
2
ddf
(x ⭌ 0)