User Manual

6-40
u 2-样本 t区间
2-样本 t 区间 在两个总体标准差均未知时，计算两个总体平均值之差的置信区间。 t区间应用于
t分布。
在统计数据列表中执行以下键操作。
4(INTR)
2(t)
2(2-S)
7. 分布
重要！
• fx-7400G II上不可执行分布计算。
分布类型多种多样，其中最常见的是“正态分布”，它是进行统计计算的基本方法。正态分布
是以平均值数据的最大发生次数（最高频率）为中心的对称分布，距离中心越远，频率越低。
根据数据类型，还可使用泊松分布、几何分布和其他各种分布形状。
一旦确定分布形状，即可确定特定的趋势。您可计算在小于特定值的分布中的数据概率。
例如，在制造某种产品时，分布可用于计算收益率。一旦设定某个数值标准，即可在估算达标
产品的百分比时计算正态概率。相反，将成功率表（例如80%）设置为假设条件，使用正态分
布估算有多大比例的产品可达到该值。
正态概率密度 通过一个指定的 x值，计算正态分布的概率密度。
累积正态分布 计算两个指定值之间的正态分布数据的概率。
反向累积正态分布 计算可代表某个特定累积概率的正态分布范围内位置的数值。
学生- t 概率密度 通过一个指定的 x值，计算 t概率密度。
学生- t 累积分布 计算在两个指定值之间的 t分布数据的概率。
反向学生- t累积分布 计算指定百分比对应的学生- t累积概率密度的下限值。
类似于 t分布，也可计算
χ
χ
2
、 F、 二项 、 泊松 、 几何 和 超几何 分布的概率密度（或者概率）、累
积分布和反向累积分布。
在初始 STAT 模式屏幕中，按下 5(DIST)，显示包含以下项目的分布菜单。
• 5(DIST) 1(NORM) ... 正态分布（第6-41页）
2(t) ... 学生-
t分布（第6-43页）
3(CHI) ... χ
2
分布（第6-44页）
4(F) ...
F分布（第6-45页）
5(BINM) ... 二项分布（第6-46页）
6( g) 1(POISN) ... 泊松分布（第6-48页）
6( g) 2(GEO) ... 几何分布（第6-49页）
6( g) 3(H.GEO) ... 超几何分布（第6-51页）