Instructions

8-30
• Zeichnen einer Grafik einer kumulativen F -Verteilung
1
DrawDistF < Lower >, < Upper >, < ndf >, < ddf >
Anzahl der Freiheitsgrade des Nenners
Anzahl der Freiheitsgrade des Zählers
obere Datengrenze
untere Datengrenze
1
4154
• Bei Ausführung von DrawDistF wird die obige Berechnung entsprechend den festgelegten
Bedingungen ausgeführt und die Grafik gezeichnet. Gleichzeitig wird der Bereich „Lower <
x
< Upper“ in der Grafik ausgefüllt.
• Gleichzeitig wird das Rechenergebnis
p den Variablen p und Ans zugewiesen.
kStatistische Berechnungen in einem Programm
• Statistische Kennzahlen einer eindimensionalen Stichprobenerhebung
1
1-Variable List1 , List 2
Häufigkeitsliste für die Datenpaare (Frequency)
x -Achsendaten (XList)
1
4161
• Statistische Kennzahlen einer zweidimensionalen Stichprobenerhebung (Datenpaare)
1
2-Variable List 1 , List 2 , List 3
Häufigkeitsliste für die Datenpaare (Frequency)
y -Achsendaten (YList)
x -Achsendaten (XList)
1
4162
• Statistische Regressionsanalyse mit einer zweidimensionalen Stichprobe (Datenpaare)
1
LinearReg(a x +b) List 1 , List 2 , List 3
Häufigkeitsliste für die Datenpaare (Frequency)
y -Achsendaten (YList)
x -Achsendaten (XList)
1
416611
* Jedes der folgenden mathematischen Modelle kann als Regressionstyp eingegeben
werden.
LinearReg(a
x +b) ......lineare Regression ( ax + b )
LinearReg(a+b
x ) ......lineare Regression ( a + bx )
Med-MedLine ..........Med-Med-Berechnung
QuadReg .................quadratische Regression
ndf
2
ndf
2
p = ×××
–
Γ
2
ndf + ddf
×
Γ
2
ndf
Γ
2
ddf
ddf
ndf
ndf + ddf
2
ddf
ndf × x
dxx
– 1
1 +
Upper
Lower
∫
ndf
2
ndf
2
p = ×××
–
Γ
2
ndf + ddf
×
Γ
2
ndf
Γ
2
ddf
ddf
ndf
ndf + ddf
2
ddf
ndf × x
dxx
– 1
1 +
Upper
Lower
∫
Rechnungs-
typ*
Rechnungs-
typ*