Instructions

6-56
Ausgabebeispiel für Rechenergebnis
Bei Angabe einer Liste Bei Angabe einer Variablen ( x )
• Für die Umkehrfunktion der kumulativen hypergeometrischen Verteilung können keine
Grafiken erstellt werden.
Wichtig!
Bei der Berechnung der Umkehrfunktion der kumulativen hypergeometrischen Verteilung
verwendet der Rechner den angegebenen Area-Wert und den Wert, der um 1 kleiner als die
Mindestanzahl der signifikanten Stellen des Area-Werts (`Area-Wert) ist, zum Berechnen der
Mindestanzahl der Versuche.
Die Ergebnisse werden den Systemvariablen
xInv (Rechenergebnis mit Area) und `xInv
(Rechenergebnis mit `Area) zugewiesen. Der Rechner zeigt immer nur den xInv-Wert an.
Wenn aber die xInv- und `xInv-Werte verschieden sind, wird die Meldung mit beiden Werten
angezeigt.
Die Rechenergebnisse von Umkehrfunktion der kumulativen hypergeometrischen Verteilung
sind Integer. Die Genauigkeit kann reduziert werden, wenn das erste Argument 10 oder
mehr Stellen hat. Beachten Sie, dass selbst eine geringe Abweichung bei der Berechnung
die Rechenergebnisse beeinflussen. Wenn eine Warnmeldung erscheint, überprüfen Sie die
angezeigten Werte.
8. Ein- und Ausgabebedingungen für statistische
Testverfahren, Konfidenzintervalle und
Wahrscheinlichkeitsverteilungen
(Alle Modelle mit Ausnahme von fx-7400GII)
Im Folgenden werden die Eingabe- und Ausgabebedingungen, die für statistische
Testverfahren, Konfidenzintervalle und Wahrscheinlichkeitsverteilungen verwendet werden,
beschrieben.
k Eingabebedingungen
Data ...................................Datentyp
 (1-Stichproben-Z-Test) ...Art der Alternativhypothese („ ≠ 
0
“ legt den zweiseitigen kritischen
Bereich fest, „<

0
“ legt den unteren einseitigen kritischen Bereich
links fest, „>

0
“ legt den einseitigen kritischen Bereich rechts fest.)

1
(2-Stichproben-Z-Test) ..Art der Alternativhypothese („≠ 
2
“ legt den zweiseitigen kritischen
Bereich fest, „<

2
“ legt den einseitigen kritischen Bereich fest,
in dem Stichprobe 1 kleiner als Stichprobe 2 ist, „>

2
“ legt den
einseitigen kritischen Bereich fest, in dem Stichprobe 1 größer als
Stichprobe 2 ist.)