Instructions

6-15
y = a · b
x
a ..............Regressionskonstante
b ..............Regressionskoeffizient
k Potenz-Regression (quasilineare Regression)
Die Potenzregression beschreibt die abhängige Variable y als Potenzfunktion von x . Die
Standardformel für die Potenzregression lautet
y = a × x
b
, so dass man ln y = In a + b × In x
erhält, wenn beide Seiten der Modellgleichung logarithmiert werden. Falls man dann die
Transformationen X = In
x , Y = In y und A = ln a benutzt, erhält man die Formel Y = A + b X für
die lineare Regression (quasilineare Regression).
1(CALC) 6( g) 4(Pwr)
6(DRAW)
Nachfolgend ist die Modellformel für die Potenz-Regression
aufgeführt.
y = a · x
b
a ..............Regressionskoeffizient
b ..............Regressionsexponent
k Sinus-Regression (nichtlineare Regression)
Die Sinus-Regression wird am besten für zyklische Daten angewendet, die eine Periodizität
erkennen lassen.
Nachfolgend ist die Modellformel für die Sinus-Regression aufgeführt.
y = a ·sin( bx + c ) + d
1(CALC) 6( g) 5(Sin)
6(DRAW)
Beim Zeichnen einer Sinus-Regressionsgrafik werden die Winkeleinheiten des Rechners
automatisch auf das Bogenmaß eingestellt. Die Winkeleinheit ändert sich nicht, wenn Sie eine
Sinus-Regression ohne das Zeichnen einer Grafik ausführen.
• Bestimmte Datenlisten verursachen eine sehr lange Zeitspanne für die Berechnung, da die
Regressionsparameter iterativ ermittelt werden. Dies stellt jedoch keinen Fehlbetrieb des
Rechners dar.
k Logistische Regression (nichtlineare Regression)
Die logistische Regression wird am besten für eine Situation angewandt, in der es konti-
nuierliches Wachstum gibt, bis schließlich der Sättigungswert erreicht ist.
Nachfolgend ist die Modellformel für die logistische Regression aufgeführt.
1(CALC) 6( g) 6( g) 1(Lgst)
6(DRAW)
y =
c
1 + ae
–bx
y =
c
1 + ae
–bx