User Manual
Table Of Contents
- Contenido
- Conozca su calculadora — ¡Lea esto primero!
- Capítulo 1 Operación básica
- Capítulo 2 Cálculos manuales
- 1. Cálculos básicos
- 2. Funciones especiales
- 3. Unidades angulares y formato de visualización
- 4. Cálculos con funciones
- 5. Cálculos numéricos
- 6. Cálculos con números complejos
- 7. Cálculos con enteros en formato binario, octal, decimal o hexadecimal
- 8. Cálculos con matrices
- 9. Cálculos de vectores
- 10. Comandos de conversión métrica
- Capítulo 3 Función Lista
- Capítulo 4 Cálculos con ecuaciones
- Capítulo 5 Graficación
- 1. Gráficos de muestra
- 2. Control de la presentación en pantalla de un gráfico
- 3. Dibujo de un gráfico
- 4. Almacenamiento de un gráfico en la memoria de imágenes
- 5. Dibujo de dos gráficos sobre la misma pantalla
- 6. Graficación manual
- 7. Uso de tablas
- 8. Graficación dinámica
- 9. Graficación de una fórmula de recursión
- 10. Gráfico de una sección cónica
- 11. Cambio de la apariencia de un gráfico
- 12. Análisis de funciones
- Capítulo 6 Cálculos y gráficos estadísticos
- 1. Antes de realizar cálculos estadísticos
- 2. Cálculo y graficación de datos estadísticoscon una sola variable
- 3. Cálculo y graficación de datos estadísticoscon variables apareadas
- 4. Ejecución de cálculos estadísticos
- 5. Pruebas
- 6. Intervalos de confianza
- 7. Distribuciones
- 8. Términos de entrada y de salida en pruebas, intervalos de confianza y distribuciones (Compatible con todos los modelos excepto la calculadora fx-7400GII )
- 9. Fórmulas estadísticas
- Capítulo 7 Cálculos financieros (TVM)
- 1. Antes de realizar cálculos financieros
- 2. Interés simple
- 3. Interés compuesto
- 4. Flujo de caja (Evaluación de inversiones)
- 5. Amortizaciones
- 6. Conversión de tasas de interés
- 7. Costo, precio de venta y margen
- 8. Cálculos de días/fechas
- 9. Depreciaciones
- 10. Cálculos con bonos
- 11. Cálculos financieros mediante funciones
- Capítulo 8 Programación
- Capítulo 9 Hoja de cálculo
- Capítulo 10 eActivity
- Capítulo 11 Administración de la memoria
- Capítulo 12 Administración del sistema
- Capítulo 13 Comunicación de datos
- Capítulo 14 Uso de tarjetas SD y SDHC (fx-9860GII SD solamente)
- Apéndice
- E-CON2 Application (English) (fx-9750GII)
- 1 E-CON2 Overview
- 2 Using the Setup Wizard
- 3 Using Advanced Setup
- 4 Using a Custom Probe
- 5 Using the MULTIMETER Mode
- 6 Using Setup Memory
- 7 Using Program Converter
- 8 Starting a Sampling Operation
- 9 Using Sample Data Memory
- 10 Using the Graph Analysis Tools to Graph Data
- 11 Graph Analysis Tool Graph Screen Operations
- 12 Calling E-CON2 Functions from an eActivity
- E-CON3 Application (English) (fx-9860GII SD, fx-9860GII, fx-9860G AU PLUS)
- 1 E-CON3 Overview
- 2 Using the Setup Wizard
- 3 Using Advanced Setup
- 4 Using a Custom Probe
- 5 Using the MULTIMETER Mode
- 6 Using Setup Memory
- 7 Using Program Converter
- 8 Starting a Sampling Operation
- 9 Using Sample Data Memory
- 10 Using the Graph Analysis Tools to Graph Data
- 11 Graph Analysis Tool Graph Screen Operations
- 12 Calling E-CON3 Functions from an eActivity

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7. Distribuciones
¡Importante!
• El modelo de calculadora fx-7400G II no realiza cálculos de distribuciones.
Existen diferentes tipos de distribuciones de probabilidad, pero la más conocida es la
“distribución normal”, esencial para llevar a cabo cálculos estadísticos. La distribución
normal es una distribución simétrica, centrada en el valor medio (frecuencia más alta),
con disminución de la frecuencia a medida que se aleja del centro. Se utiliza también la
distribución de Poisson, la distribución geométrica y otros tipos de distribución aplicadas
según el tipo de proceso que describen.
Una vez determinada la forma de la distribución, se puede aplicar al cálculo de tendencias.
Puede calcular la probabilidad de que un conjunto de datos tomados desde una distribución
sean menores que un valor específico.
Por ejemplo, puede usarse una distribución para calcular la tasa de rendimiento en la
fabricación de algún producto. Una vez que se establece un valor como criterio, puede
calcular la densidad de probabilidad normal al estimar qué porcentaje de los productos
cumplen con el criterio. De forma inversa, se fija un objetivo de éxito (80% por ejemplo)
como hipótesis y mediante la distribución normal se estima la proporción de productos que
alcanzarán este valor.
La densidad de probabilidad normal permite calcular la probabilidad de un proceso regido por
dicha distribución para un valor de x determinado.
La distribución normal acumulativa calcula la probabilidad según la distribución normal de
que ciertos datos caigan entre dos valores específicos.
La distribución normal acumulativa inversa calcula un valor que representa la ubicación
dentro de una distribución normal de cierta probabilidad acumulativa específica.
La densidad de probabilidad de t -Student calcula la densidad de probabilidad t desde un
valor de x especificado.
La distribución acumulativa t -Student calcula la probabilidad de que los datos de la
distribución t se encuentren entre dos valores específicos.
La distribución acumulativa inversa t -Student calcula el límite inferior de una densidad de
probabilidad acumulativa t -Student para un determinado porcentaje.
Como la distribución t , la densidad de probabilidad (o probabilidad), la distribución
acumulativa y la distribución acumulativa inversa pueden también calcularse para las
distribuciones
χ
2
, F , binomial , Poisson , geométrica e hipergeométrica .
En la pantalla inicial del modo STAT , presione 5(DIST) para visualizar el menú de
distribuciones con los siguientes elementos:
• 5(DIST) 1(NORM) ... Distribución normal (página 6-42)
2(t) ... Distribución
t -Student (página 6-44)
3(CHI) ... Distribución χ
2
(página 6-45)
4(F) ... Distribución
F (página 6-46)
5(BINM) ... Distribución binomial (página 6-48)
6( g) 1(POISN) ... Distribución de Poisson (página 6-49)
6( g) 2(GEO) ... Distribución geométrica (página 6-51)
6( g) 3(H.GEO) ... Distribución hipergeométrica (página 6-52)