User Manual

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u Resultados
6. Intervalos de confianza
¡Importante!
• El modelo de calculadora fx-7400G II no realiza el cálculo de intervalos de confianza.
Un intervalo de confianza es un rango (intervalo) que incluye un valor estadístico, usualmente
la media poblacional.
Un intervalo de confianza demasiado amplio torna difícil saber dónde está ubicado el valor
de la población (valor verdadero). Un intervalo de confianza estrecho, por otro lado, limita
el valor de la población y dificulta la obtención de resultados confiables. Los niveles de
confianza más comúnmente utilizados son 95% y 99%. Al aumentar el nivel de confianza se
ensancha el intervalo mientras que al bajarlo se estrecha el intervalo de confianza aunque
también aumenta la posibilidad de, accidentalmente, evaluar incorrectamente el valor de una
población. Con un intervalo de confianza del 95%, por ejemplo, el valor de la población no
queda incluido dentro de los intervalos resultantes el 5% de las veces.
Si planifica una encuesta y luego hacer pruebas
t y pruebas Z de los datos, deberá también
considerar el tamaño de la muestra, el ancho del intervalo de confianza y el nivel de
confianza. El nivel de confianza cambia de acuerdo con la aplicación.
El intervalo
Z de 1 muestra calcula el intervalo de confianza para una media poblacional
desconocida, cuando se conoce la desviación estándar poblacional.
El intervalo
Z de 2 muestras calcula el intervalo de confianza para la diferencia entre dos
medias poblacionales, cuando se conocen las desviaciones estándar poblacionales de dos
muestras.
El intervalo
Z de 1 proporción calcula el intervalo de confianza para una proporción de éxito
que se desconoce.