User Manual

6-24
JJJ
1(LIST) 1(List) !-(Ans) w
Los resultados se muestran como elementos 1 a 4 de ListAns.
1: puntuación
z
2: valor p
3: o
4:
n
• Para saber más detalles sobre el comando TEST y su sintaxis, consulte “Uso del comando
TEST para ejecutar un comando en un programa” (página 8-33).
5. Pruebas
¡Importante!
• El modelo de calculadora fx-7400G II no realiza cálculos de pruebas.
La prueba Z realiza una serie de comprobaciones estandarizadas. Esta comprobación
permite saber si una muestra representa con precisión o no a una población cuando la
desviación estándar poblacional (como sería la población entera de un país) es conocida por
pruebas previas. La prueba Z se usa en investigaciones de mercado y de opinión pública que
deben realizarse repetidamente.
La prueba
Z de 1 muestra hace pruebas sobre la media de una población desconocida
cuando la desviación estándar de la población es conocida.
La prueba
Z de 2 muestras comprueba la igualdad de las medias de dos poblaciones en
base a muestras independientes cuando se conocen ambas desviaciones estándar.
La prueba
Z de 1 proporción comprueba una proporción desconocida de éxitos.
La prueba
Z de 2 proporciones compara las proporciones de éxito de dos poblaciones.
La prueba t comprueba la hipótesis cuando la desviación estándar de una población es
desconocida. La hipótesis opuesta a la que está siendo comprobada se denomina hipótesis
nula , mientras que la hipótesis bajo comprobación se denomina hipótesis alternativa . La
prueba t se aplica normalmente a la prueba de una hipótesis nula. Se realiza, entonces, una
determinación para decidir cual hipótesis adoptar, si la hipótesis nula o la alternativa.
La prueba
t de 1 muestra comprueba la hipótesis para la media de una única población
desconocida, cuando la desviación estándar poblacional es desconocida.
La prueba
t de 2 muestras compara las medias poblacionales cuando las desviaciones
estándar poblacionales son desconocidas.
La prueba
t LinearReg calcula la intensidad de la relación lineal existente entre los pares de
datos.
Con la prueba
χ
χ
2
, se provee un número de grupos independientes y se contrasta una
hipótesis en relación con la probabilidad de las muestras incluidas en cada grupo.
La prueba GOF
χ
χ
2
(prueba χ
2
en un sentido) comprueba si la cuenta observada de datos la
muestra sigue alguna distribución. Por ejemplo, puede utilizarse para determinar si responde a
una distribución normal o a una binomial.