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1. Desde el menú principal, ingrese al modo STAT .
2. Ingrese los datos en la lista y represente el gráfico de regresión lineal.
3. Desde el menú principal, ingrese al modo RUN • MAT (o RUN ).
4. Presione las teclas de la manera siguiente:
ca(valor de xi )
K5(STAT) * 2(
) w
* fx-7400G
II : 4(STAT)
Se muestra el valor estimado de para xi = 20.
baaa(valor de yi )
1(
ˆ x ) w
Se muestra el valor estimado de ˆ x para yi = 1000.
No podrá obtener valores estimados sobre gráficos Med-Med, de regresión cuadrática,
cúbica, de orden cuatro, sinusoidal o logística.
k Cálculos de distribución de probabilidad normal
Puede realizar cálculos de distribuciones de probabilidad normal para estadísticas con una
sola variable en el modo RUN • MAT (o RUN ).
Presione K6( g) 3(PROB) ( 2(PROB) en el modelo fx-7400G
II ) 6( g) para ver un
menú de funciones con los siguientes ítems.
• { P( } / { Q( } / { R( } ... obtiene los valores {P(
t )}/{Q( t )}/{R( t )} de probabilidad normal
• {
t ( } ... {devuelve el valor de la variable normalizada t ( x )}
Para calcular las distribuciones de probabilidad normal P(
t ), Q( t ) y R( t ) y la variable
normalizada t ( x ) se utilizan las siguientes fórmulas:
Distribución normal estándar
Ejemplo La siguiente tabla muestra los resultados de las mediciones de la altura
de 20 estudiantes universitarios. Determinar qué porcentaje de los
estudiantes tiene una altura entre 160,5 cm y 175,5 cm. Además, ¿en
qué percentil se encuentran los estudiantes de 175,5 cm de altura?
P
(
t
)Q
(
t
)R
(
t
)
tt t
00 0
σ
x
P
(
t
)Q
(
t
)R
(
t
)
tt t
00 0
σ
x