User Manual

6-58
Intervalo t de 2
amostras (não agrupado)
Left, Right = (o
1
– o
2
) + t
df
( /2) s
x
1
2
/n
1
+ s
x
2
2
/n
2
df = 1/(C
2
/(n
1
– 1) + (1 – C)
2
/(n
2
– 1))
α
C = (s
x
1
2
/n
1
)/(s
x
1
2
/n
1
+ s
x
2
2
/n
2
)
α : nível de significância α = 1 − [C-Level ] C-Level : nível de confiança (0  C-Level < 1)
Z ( α /2): acima de α /2 pontos da distribuição normal padrão
t
df
( α /2): acima de α /2 pontos da distribuição t com graus df de liberdade
k Distribuição (contínua)
Distribuição Densidade de probabilidade Distribuição cumulativa
Distribuição
normal
πσ
2
p(x) =
1
e
–
2
2
σ
(x – μ)
2
μ
( > 0)
σ
p = p(x)dx
Upper
Lower
∫
Distribuição
t
de Student
p(x) =
×
Γ
Γ
× df
π
–
df+1
2
2
df
2
df + 1
df
x
2
1 +
Distribuição χ
2
p(x) =
×
(x  0)
Γ
1
2
df
df
2
× x
2
1
df
2
–1
x
2
–
× e
Distribuição
F
ndf
2
x
ddf
ndf
ndf
2
–1
ddf
ndf × x
1 +
ndf + ddf
2
p(x) =
–
Γ
2
ndf + ddf
Γ
2
ndf
× Γ
2
ddf
(x  0)
Distribuição
Distribuição cumulativa inversa
Distribuição
normal
p = p(x)dx
Upper
–∞
∫
p = p(x)dx
Lower
∞
∫
p = p(x)dx
Upper
Lower
∫
cauda = Left cauda = Right cauda = Central
Distribuição
t
de Student
p = p(x)dx
Lower
∞
∫
Distribuição χ
2
Distribuição F