User Manual

6-40
Apresentamos a seguir os itens da especificação de dados de parâmetro que são diferentes
da especificação de dados de lista.
Exemplo de saída do resultado de um cálculo
u Intervalo t de 2 amostras
O intervalo t de 2 amostras calcula o intervalo de confiança para a diferença entre duas
médias populacionais quando ambos os desvios padrões populacionais são desconhecidos.
O intervalo t é aplicado na distribuição t .
Realize a seguinte operação de teclas desde a lista de dados estatísticos.
4(INTR)
2(t)
2(2-S)
7. Distribuição
Importante!
• Os cálculos de distribuição não podem ser efetuadas na fx-7400G II .
Há vários tipos de distribuição, mas a distribuição mais conhecida é a “distribuição normal”,
que é essencial para executar cálculos estatísticos. A distribuição normal é uma distribuição
simétrica centrada nas maiores ocorrências de dados médios (frequência mais alta), com
a diminuição da frequência à medida que se afasta do centro. A distribuição de Poisson,
distribuição geométrica, e várias outras formas de distribuição também podem ser utilizadas,
dependendo do tipo de dados.
Certas tendências podem ser determinadas após a determinação da forma da distribuição.
Pode calcular a probabilidade de dados tomados de uma distribuição sendo menor do que um
valor específico.
Por exemplo, a distribuição pode ser utilizada para calcular a taxa de rendimento na
fabricação de alguns produtos. Depois de estabelecer um valor como o critério, pode calcular
a probabilidade normal para estimar a percentagem que os produtos satisfazem o critério.
De outra maneira, define-se um objetivo para a taxa de sucessos (80%, por exemplo) como
a hipótese, e a distribuição normal é utilizada para estimar a proporção de produtos que
atingem esse valor.
A densidade de probabilidade normal calcula a densidade de probabilidade de uma
distribuição normal de um valor x especificado.
A distribuição cumulativa normal calcula a probabilidade de dados de distribuição normal
caírem entre dois valores específicos.