User Manual
6-58
Test t LinearReg
t = r (n – 2)/(1 – r
2
)
b =
Σ
(x
i
– o)(y
i
– p)/
Σ
(x
i
– o)
2
a = p – bo
i=1
n
i=1
n
Test GOF χ
2
O
i
: l’elemento i -th della lista
osservata
E
i
: l’elemento i -th della lista attesa
Test χ
2
two-way
O
ij
: l’elemento di una riga i ,
colonna
j della matrice
osservata
E
ij
: l’elemento di una riga i ,
colonna j della matrice attesa
Test
F 2-Sample
F = s
x
1
2
/s
x
2
2
Test ANOVA
F = MS/MSe
SS
=
Σ
n
i
(o
i
− o)
2
MS = SS/Fdf MSe = SSe/Ed
f
i=1
k
Fdf = k − 1 Edf =
Σ
(n
i
– 1)
SSe =
Σ
(n
i
– 1)s
xi
2
i=1
k
i=1
k
k Intervallo di confidenza
Intervallo di
confidenza
Left: limite inferiore dell’intervallo di confidenza (margine sinistro)
Right: limite superiore dell’intervallo di confidenza (margine destro)
Intervallo
Z 1-Sample
Left, Right = o + Z( /2) · σ/
'
n
α
Intervallo Z 2-Sample
Left, Right = (o
1
– o
2
) + Z( /2) σ /n
1
+ σ /n
2
2
1
2
2
α
Intervallo
Z 1-Prop
Left, Right = x/n + Z( /2) 1/n · (x/n · (1 – x/n))
α
Intervallo
Z 2-Prop
Left, Right = (x
1
/n
1
– x
2
/n
2
)
+ Z( /2) (x
1
/n
1
· (1 – x
1
/n
1
))/n
1
+ (x
2
/n
2
· (1 – x
2
/n
2
))/n
2
α
Intervallo
t 1-Sample
Left, Right = o + t
n−1
( /2)
· s
x
/'n
α
Intervallo
t 2-Sample
(raggruppato)
Left, Right = (o
1
– o
2
) + t
n
1
+n
2
−2
( /2) s
p
2
(1/n
1
+ 1/n
2
)
s
p
= ((n
1
– 1)s
x
1
2
+ (n
2
– 1)s
x
2
2
)/(n
1
+ n
2
– 2)
α
Intervallo
t 2-Sample
(non raggruppato)
Left, Right = (o
1
– o
2
) + t
df
( /2) s
x
1
2
/n
1
+ s
x
2
2
/n
2
df = 1/(C
2
/(n
1
– 1) + (1 – C)
2
/(n
2
– 1))
α
C = (s
x
1
2
/n
1
)/(s
x
1
2
/n
1
+ s
x
2
2
/n
2
)
α
: livello di significatività
α
= 1 − [C-Level ] C-Level: livello di confidenza (0 C-Level < 1)
Z (
α
/2): punto
α
/2 superiore della distribuzione normale standard
t
df
(
α
/2): punto
α
/2 superiore della distribuzione t con gradi di libertà df
χ
2
=
Σ
(O
i
− E
i
)
2
/E
i
i
k
χ
2
=
Σ
(O
i
− E
i
)
2
/E
i
i
k
χ
2
=
ΣΣ
(O
ij
− E
ij
)
2
/E
ij
i
k
j
R
k
R
E
ij
=
Σ
O
ij •
Σ
O
ij
/
ΣΣ
O
i
j
i=1
k
j=1 i=1 j=1
R
χ
2
=
ΣΣ
(O
ij
− E
ij
)
2
/E
ij
i
k
j
R
k
R
E
ij
=
Σ
O
ij •
Σ
O
ij
/
ΣΣ
O
i
j
i=1
k
j=1 i=1 j=1
R