User manual - fx-7400GII_Soft

6-2323
1. Gå inn i RUN • MAT-modus fra hovedmenyen.
2. Utfør følgende tasteoperasjon.
*(STAT)(E)(TEST)(Z)
(1-S)??@@A
U
)))
(LIST)(List)(Ans)U
Følgende beregningsresultater vises som ListAns-elementer fra 1 til og med 4.
1:
z-resultat
2:
p-verdi
3: M
4:
n
• For opplysninger om funksjonen til den støttede TEST-kommandoen og deres syntaks, se
«Bruker TEST-kommandoen for å kjøre en kommando i et program» (side 8-32).
5. Tester
Viktig!
• Testberegninger kan ikke utføres på fx-7400GII.
Z Test inneholder mange forskjellige standardbaserte tester. Disse gjør det mulig å teste
om et utvalg representerer populasjonen nøyaktig, når standardavviket for en populasjon
(for eksempel hele befolkningen et land) er kjent fra tidligere tester.
Z-testing brukes til
markedsundersøkelser og opinionsundersøkelser, som må utføres regelmessig.
1-Sample
Z Test tester for det ukjente gjennomsnittet for en populasjon når standardavviket
for populasjonen er kjent.
2-Sample
Z Test tester likheten av gjennomsnittene for to populasjoner basert på uavhengige
utvalg når begge standardavvikene for populasjonene er kjent.
1-Prop
Z Test tester for en ukjent proporsjon av suksesser.
2-Prop
Z Test tester for å sammenligne proporsjonen av suksesser fra to populasjoner.
t Test tester hypotesen når standardavviket for populasjonen er ukjent. Hypotesen som er den
motsatte av hypotesen som blir bevist, kalles null-hypotesen, mens hypotsen som blir bevist,
kalles den alternative hypotesen.
t-testen anvendes normalt for for å teste null-hypotesen.
Deretter avgjøres det om nullhypotesen eller den alternative hypotesen skal brukes.
1-Sample
t Test tester hypotesen for ett enkelt ukjent gjennomsnitt for populasjon når
standardavviket i populasjonen er ukjent.
2-Sample
t Test sammenligner gjennomsnittene for populasjonene når standardavvikene for
populasjonene er ukjent.
LinearReg
t Test beregner styrken på den lineære tilknytningen til parvise data.