User manual - Capitolo 18

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Esempio Per calcolare l’intervallo Z per 1 campione per una lista di dati
Per questo esempio, otterremo l’intervallo Z per i dati {11,2,
10,9, 12,5, 11,3, 11,7} quando C-Level = 0,95 (livello di
confidenza 95%) e σ = 3.
1(List)c
a.jfw
dw
1(List1)c1(1)c1(CALC)
Left ................. limite inferiore dell’intervallo (margine sinistro)
Right ............... limite superiore dell’intervallo (margine destro)
o ..................... media del campione
x σ n-1 ................ deviazione standard del campione
n ..................... dimensione del campione
uu
uu
uIntervallo Z per 2 campioni
L’intervallo Z per 2 campioni calcola l’intervallo di confidenza per la differenza
tra due medie di popolazione, quando sono conosciute le deviazioni standard di
due campioni.
Il seguente è l’intervallo di confidenza. Il valore 100 (1– α) % è il livello di
confidenza.
o1 : Media del campione 1
o2 : Media del campione 2
σ 1 : Deviazione standard della
: popolazione del campione 1
σ 2 : Deviazione standard della
: popolazione del campione 2
n1 : Dimensione del campione 1
n2 : Dimensione del campione 2
Eseguire la seguente operazione di tasto dalla lista dei dati statistici.
4(INTR)
1(Z)
2(2-S)
I seguenti sono i significati di ciascuna voce nel caso della specificazione dei dati
di lista.
Data ................ Tipo di dati
C-Level ........... Livello di confidenza (0 < C-Level < 1)
Left (sinistra) = (o
1
– o
2
) – Z
α
2
Right
(destra) = (o
1
– o
2
) + Z
α
2
n
1
1
2
σ
+
n
2
2
2
σ
n
1
1
2
σ
+
n
2
2
2
σ
18 - 7 Intervallo di confidenza