Mode d’emploi

Température à 1000 hPa = 4,642857143
1000 (S-VAR) ( xˆ)
4,642857143
Coefficient de détermination = 0,965517241
(S-VAR) (r) 0,965517241
Covariance de l’échantillon = 35
(S-SUM) (Σxy)
(S-SUM) ( n )
(S-VAR) ( x
-
)
(S-VAR) ( y
-
)
(S-SUM) ( n ) 1
35,
Régressions logarithmiques, exponentielles, de puissance et
inverses
• Utilisez les mêmes opérations de touches que la régression linéaire
pour rappeler les résultats pour ces types de régression.
• Les formules de régression pour chaque type de régression sont les
suivantes :
Régression logarithmique
y = A + B･ln x
Régression exponentielle
y = A･ e
B• x
(ln y = lnA + B x )
Régression de puissance
y = A･ x
B
(ln y = lnA + Bln x )
Régression inverse
y = A + B･1/ x
Régression quadratique
• La formule de régression pour la régression quadratique est : y = A + B
x + C x
2
.
Exemple :
Ef
fectuez une régression quadratique pour déterminer les conditions de la
formule de régression pour les données ci-dessous.
x
i
y
i
29 1,6
50 23,5
74 38,0
103 46,4
37