Mode d’emploi

10 1003
Exemple : Pression atmosphérique VS T
empérature
Effectuez une régression linéaire pour déterminer les conditions de la
formule de régression et le coefficient de corrélation pour les données ci-
dessous.
Température Pression atmosphérique
10 °C 1003 hPa
15 °C 1005 hPa
20 °C 1010 hPa
25 °C 1011 hPa
30 °C 1014 hPa
Ensuite, utilisez la formule de régression pour estimer la pression
atmosphérique à -5 °C et la température à 1000 hPa. Enfin, calculez le
coefficient de détermination (r
2
) et la covariance de l’échantillon
(
∑
xy - n ∙ x
-
∙ y
-
n - 1
).
Dans le Mode REG :
(Lin)
(CLR) (Scl) (Stat clear)
Chaque fois que vous appuyez sur pour enregistrer votre saisie, le
nombre de données saisies jusque-là est indiqué sur l’écran (valeur n ).
15 1005 20 1010 25 1011 30 1014
Coefficient de régression A = 997,4
(S-VAR)
(A) 997,4
Coefficient de régression B = 0,56
(S-VAR) (B) 0,56
Coefficient de corrélation r = 0,982607368
(S-VAR) (r) 0,982607368
Pression atmosphérique à 5 °C = 994,6
5 (S-VAR) ( yˆ)
994,6
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