Instruktionshäfte

Resultat:
Exempel 3: För att beräkna den linjära regressionens och logaritmiska
regressionens korrelationskoef
ficienter för följande parade variabeldata
och hitta regressionsformeln för den starkaste korrelationen: (x, y) = (20,
3150), (110, 7310), (200, 8800), (290, 9310). Ange Fix 3 (tre decimaler) för
resultat.
fx-82ES PLUS/fx-85ES PLUS/fx-350ES PLUS:
(SETUP) (STAT) (OFF)
fx-95ES PLUS: (SETUP) (STAT)
(OFF)
(SETUP) (Fix)
(STAT) (A+BX)
20 110 200 290
3150 7310 8800 9310
(STAT) (Reg) (r)
0,923
(STAT) (Type) (ln X)
(STAT) (Reg) (r)
0,998
(STAT) (Reg) (A) -3857,984
(STAT) (Reg) (B) 2357,532
Korrelationskoefficient för linjär regression: 0,923
Korrelationskoef
ficient för logaritmisk regression: 0,998
Logaritmisk regressionsformel: y = -3857,984 + 2357,532lnx
Beräkna uppskattade värden
Baserat på regressionsformeln som erhålls av en statistisk beräkning med
parade variabler kan det uppskattade värdet av y beräknas för ett givet x-
värde.
Motsvarande x-värde (två värden, x
1
och x
2
, i kvadratiska regressioner)
kan också beräknas för ett värde av y i regressionsformeln.
Exempel 4: A
vgöra det uppskattade värdet av x när y = -130 i
regressionsformeln som gavs av den logaritmiska regressionen av de data
som anges i exempel 3. Specificera Fix 3 för resultatet. (Utför följande
operation när du har genomfört operationerna i exempel 3.)
130 (STAT) (Reg) (xˆ)
4,861
43