Instrukcja Obsługi

Wyniki:
Przykład 3: Aby obliczyć współczynniki korelacji regresji liniowej i
logarytmicznej dla następujących danych z parą zmiennych i określić
regułę regresji najsilniejszej współzależności: (x, y) = (20, 3150), (1
10,
7310), (200, 8800), (290, 9310). Określ Fix 3 (trzy miejsca dziesiętne) dla
wyników.
fx-82ES PLUS/fx-85ES PLUS/fx-350ES PLUS:
(SETUP) (STAT) (OFF)
fx-95ES PLUS: (SETUP) (STAT)
(OFF)
(SETUP) (Fix)
(STAT) (A+BX)
20 110 200 290
3150 7310 8800 9310
(STAT) (Reg) (r)
0,923
(STAT) (Type) (ln X)
(STAT) (Reg) (r)
0,998
(STAT) (Reg) (A) -3857,984
(STAT) (Reg) (B) 2357,532
Współczynnik korelacji regresji liniowej: 0,923
Współczynnik korelacji regresji logarytmicznej: 0,998
Formuła regresji logarytmicznej: y
= -3857,984 + 2357,532lnx
Obliczanie wartości szacunkowych
W oparciu o wzór regresji otrzymany przez wyliczenia statystyczne z parą
zmiennych wartość szacunkową y można obliczyć w odniesieniu do danej
wartości x.
Odpowiednią wartość x (dwie wartości, x
1
i x
2
, w przypadku regresji
kwadratowej) można również obliczyć dla wartości y w formule regresji.
Przykład 4: Aby obliczyć wartość szacunkową x, gdy y = -130 we wzorze
regresji otrzymanym z regresji logarytmicznej danych w przykładzie 3.
Określ Fix 3 dla wyników
. (Wykonaj następującą operację po wykonaniu
operacji w przykładzie 3.)
130 (STAT) (Reg) (xˆ)
4,861
Ważne!
• Współczynnik regresji, współczynnik korelacji oraz szacunkowe wartości obliczeń
mogą trochę potrwać, jeżeli wprowadzono dużo danych.
44