Guia de l'usuari

amb variable única, estan disponibles els paràmetres marcats amb un
asterisc (*).
Sumatoris: Σx*, Σx
2
*, Σy, Σy
2
, Σxy, Σx
3
, Σx
2
y, Σx
4
(Sumatoris) a
Nombre d’elements: n* / Mitjana: 𝑥
*, 𝑦
/ Variància poblacional: σ
2
x
*, σ
2
y
/
Desviació estàndard poblacional: σ
x
*, σ
y
/ Variància de la mostra: s
2
x
*,
s
2
y
/ Desviació estàndard de la mostra: s
x
*, s
y
(Paràmetres) a ,  a 
Valor mínim: min(x)*, min(y) / Valor màxim: max(x)*, max(y)
Quan s’ha seleccionat el càlcul estadístic de variable única:
(Mínim/Màxim) ,
Quan s’ha seleccionat el càlcul estadístic de variables aparellades:
(Mínim/Màxim) a
Primer quartil: Q
1
* / Mediana: Med* / Tercer quartil: Q
3
* (només per
càlculs estadístics de variable única)
(Mínim/Màxim) a
Coecients de regressió: a, b / Coecient de correlació: r / Valors
estimats: 𝑥
, 𝑦
(Regressió) a
Coecients de regressió per regressió quadràtica: a, b, c / Valors
estimats:
𝑥
1
, 𝑥
2
, 𝑦
(Regressió) a
𝑥
, 𝑥
1
, 𝑥
2
i 𝑦 són ordres del tipus en el qual es pren un argument
immediatament abans.
Ex. 2: Per introduir les dades de la variable única x = {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4,
5}, fent servir la columna Freq per especificar el número de repeticions de
cada element {x
n
; freq
n
} = {1;1, 2;2, 3;3, 4;2, 5;1}, i calcular la mitjana.
(CONFIG)(Estadística)(On)
(Selec tipus)(1-Variable)
12345
1232
(Paràmetres)(𝑥
)
3
Ex. 3: Per calcular els coeficients de correlació de la regressió logarítmica
per les següents dades de variables aparellades i determinar la fórmula de
regressió: (x, y) = (20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290, 9310).
Especifiqueu Fixar decimals 3 (tres decimals) per als resultats.
(CONFIG)(Estadística)(Off)
(CONFIG)(Format nombre)(Fixar decimals)
(Selec tipus)(y=a+bln(x))
20110200290
3150731088009310
(Regressió)(r)
0.998
(Regressió)(a)
-3857.984
(Regressió)(b)
2357.532
Com calcular valors estimats
A partir de la fórmula de regressió obtinguda mitjançant el càlcul estadístic
de variables aparellades, es pot calcular el valor estimat d’y per un valor
donat d’x. El valor corresponent d’x (dos valors, x
1
i x
2
, en el cas de la
20