User manual - fx-82MSetc

Fi-26
Regressiokerroin A = 997,4 A X r r 1 =
Regressiokerroin B = 0,56 A X r r 2 =
Korrelaatiokerroin r = 0,982607368 A X r r 3 =
Ilmanpaine –5 C-asteen lämpötilassa = 994,6
E D 5 F A X r r r 2 =
Lämpötila 1000 hPa: ssa = 4,642857143
1000 A X r r r 1 =
Determinantin kerroin = 0,965517241
A X r r 3 K =
Näytekovarianssi = 35 E A U r 3 ,
A U 3 - A X 1 -
A X r 1 F \
E A U 3 , 1 F =
uLogaritminen, eksponentti-, potenssi- ja
käänteisregressio
• Käytä samoja näppäintoimintoja kuin lineaarisessa
regressiossa silloin kun haluat kutsua esiin näiden
regressiotyyppien tulokset.
• Seuraavassa on esitetty regressiokaava kullekin
regressiotyypille.
Logaritminen regressio y  A  B ⴢ In x
Eksponenttiregressio y  A ⴢ e
B
·
x
(In y  In A + Bx)
Potenssiregressio y  A ⴢ x
B
(In y  In A + BIn x)
Käänteisregressio y  A  B
ⴢ
1
/x
uToisen asteen regressio
•Toisen asteen regression regressiokaava on:
y = A + Bx + Cx
2
.
• Esimerkki:
Suorita toisen asteen regressio
ratkaistaksesi regressiokaavatermit
oheisille tiedoille. Käytä seuraavaksi
regressiokaavaa arvioidaksesi arvot
n
(y:n arvio) kaavassa xi = 16 ja m (x:n
arvio) kaavassa
yi = 20.
x
i
y
i
29 1,6
50 23,5
74 38,0
103 46,4
118 48,0