User manual - fx-82_85_95_350ES_PLUS

S-1919
C
Coeficientes de regresión para regresiones cuadráticas: A, B, C, Valores
estimados:
K
1
, K
2
, L
(STAT) (Reg)
a
Vea en la tabla al inicio de esta sección las fórmulas de regresión.
K, K
1
, K
2
y L no son variables. Son comandos del tipo que toman un
argumento inmediatamente antes de ellos. Vea “Cálculo de valores
estimados” para mayor información.
Ingresar los datos univariados x = {1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5}, usando
la columna FREQ para especificar la cantidad de repeticiones de
cada ítem ({
x
n
; freq
n
} = {1;1, 2;2, 3;3, 4;2, 5;1}), y calcular el valor
medio y la desviación estándar de la población.
fx-82/85/350ES PLUS: (SETUP)A(STAT)(ON)
fx-95ES PLUS: (SETUP)A(STAT)(ON)
(STAT)(1-VAR)
1 11 22 33 44 55 AC
1 11 22 33 22
(STAT)(Var)(M)
(STAT)(Var)(S
x)
Resultado: Valor medio: 3
Desviación estándar de la población: 1,154700538
Calcular los coeficientes de correlación de una regresión lineal y
de una regresión logarítmica de los siguientes pares de datos
bivariados y determine la fórmula de regresión de la correlación
más fuerte: (
x, y) = (20, 3150), (110, 7310), (200, 8800), (290,
9310). Especifique Fix 3 (tres posiciones decimales) para los
resultados.
fx-82/85/350ES PLUS: (SETUP)A(STAT)(OFF)
fx-95ES PLUS: (SETUP)A(STAT)(OFF)
(SETUP)(Fix)
(STAT)(A+BX)
20 2 020 110110 200200 290290 AC
3150 73107310 8800 93109310
(STAT)(Reg)(r)
(STAT)(Type)(In X)
(STAT)(Reg)(r)
(STAT)(Reg)(A)
(STAT)(Reg)(B)
Resultado: Coeficiente de correlación de la regresión lineal: 0,923
Coeficiente de correlación de la regresión logarítmica: 0,998
Fórmula de regresión logarítmica:
y = –3857,984 + 2357,532 lnx
22
STATSTAT
33
STAT
FIX
STAT
FIX
GY451B-S_090408.pdf 20 09.4.8 2:02:30 PM