사용설명서

– [Statistics] > [Mean/Var/Dev
...
]
x*, y ...... 평균
σ
2
x
*, σ
2
y
...... 모분산
σ
x
*, σ
y
...... 모표준 편차
s
2
x
*, s
2
y
...... 표본 분산
s
x
*, s
y
...... 표본 표준 편차
n* ...... 항목 수
– [Statistics] > [Min/Max/Quartile] (일변수 데이터만 해당)
min(x)* ...... 최소값
Q
1
* ...... 제일사분위수
Med* ...... 중앙값
Q
3
* ...... 제삼사분위수
max(x)* ...... 최대값
– [Statistics] > [Min/Max] (이변수 데이터만 해당)
min(x), min(y) ...... 최소값
max(x), max(y) ...... 최대값
– [Statistics] > [Regression] (이변수 데이터만 해당)
2차 회귀의 경우
a, b, c ...... 2차 회귀에 대한 회귀 계수
x
ˆ
1
, xˆ
2
...... 입력 y-값에 대한 x
1
및 x
2
추정값을 결정하기 위한 함수입니다.
인수의 경우
xˆ
1
또는 xˆ
2
함수 바로 앞에 y 값을 입력합니다.
y
ˆ ...... 입력 x-값에 대한 y 추정값을 결정하기 위한 함수입니다. 인수의 경
우 이 함수 바로 앞에 x 값을 입력합니다.
비2차 회귀의 경우
a, b ...... 회귀 계수
r ...... 상관 계수
x
ˆ
...... 입력 y-값에 대한 x 추정값을 결정하기 위한 함수입니다. 인수의 경
우 이 함수 바로 앞에 y 값을 입력합니다.
y
ˆ ...... 입력 x-값에 대한 y 추정값을 결정하기 위한 함수입니다. 인수의 경
우 이 함수 바로 앞에 x 값을 입력합니다.
추정값을 결정하기 위한 조작의 예는 “추정값 계산하기(이변수 데이터만
해당)” (65페이지)을 참조하십시오.
추정값 계산하기(이변수 데이터만 해당)
이변수 통계 계산으로 구한 회귀 방정식에 근거해서 주어진 x값에 대해서 y
의 추정값을 계산할 수 있습니다. 대응하는 x값(2차 회귀의 경우x
1
및 x
2
의
두 개의 값)도 회귀 방정식 내에서 y값에 대해서 계산할 수 있습니다.
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