Instruktionshäfte

– [Statistics] > [Regression] (endast data med parad variabel)
För kvadratisk regression
a, b, c ...... regressionskoefficienter för kvadratisk regression
x
ˆ
1
, xˆ
2
...... Funktioner för att bestämma x
1
och x
2
uppskattade värden för
ett inmatat y-värde. Som argument matar du in värdet y omedelbart före
funktionen
xˆ
1
eller xˆ
2
.
y
ˆ ...... Funktion för att bestämma det uppskattade y-värdet för ett inmatat
x-värde. Som argument matar du in värdet x omedelbart före denna
funktion.
För icke-kvadratisk regression
a, b ...... regressionskoefficienter
r ...... korrelationskoefficient
x
ˆ ...... Funktion för att bestämma det uppskattade x-värdet för ett inmatat
y-värde. Som argument matar du in värdet y omedelbart före denna
funktion.
y
ˆ ...... Funktion för att bestämma det uppskattade y-värdet för ett inmatat
x-värde. Som argument matar du in värdet x omedelbart före denna
funktion.
Du hittar ett exempel på operationen för att bestämma uppskattade
värden i ”Beräkna uppskattade värden (data med parad variabel)”
(sida 68).
Beräkna uppskattade värden (data med parad variabel)
Baserat på regressionsekvationen som erhålls genom statistiska
beräkningar med parad variabel så kan y beräknas för ett givet x-värde.
Motsvarande x-värde (två värden, x
1
och x
2
, för kvadratisk regression) kan
också beräknas för ett y-värde i regressionsekvationen.
Exempel 8: För att bestämma det uppskattade värdet för y när x = 5,5
i regressionsekvationen som beräknats genom linjär regression av data
som inmatats i Exempel 4 (sida 61)
1. Utför steg 1 till 5 för proceduren i Exempel 4 (sida 61).
2. Välj [Statistics Calc] och tryck sedan på
.
•
Då visas regressionstypmenyn.
3. Välj [y=a+bx] och tryck sedan på .
68